順特電氣線圈生產(chǎn)車間資源規(guī)劃系統(tǒng).pdf

1、智能調(diào)度(AI Scheduling)是人工智能領域的一個重要研究方向,雖然它的起步和智能規(guī)劃(AI Planning)基本同時(20世紀50年代),卻很晚(20世紀80年代)才受到AI領域研究的足夠重視,由于和智能規(guī)劃問題有很大的相似性和相關性,不少學者也把它作為智能規(guī)劃方向的一個特例來研究,所以智能規(guī)劃中大部分成熟的思想和算法如約束滿足、啟發(fā)式搜索、基因算法、神經(jīng)元網(wǎng)絡等都可以成功地解決智能調(diào)度問題,使得智能調(diào)度在后期的20年取得突

2、飛猛進的發(fā)展.作為智能調(diào)度中最難解的問題之一的Job-Shop調(diào)度問題,其模型具有現(xiàn)實應用問題的一般通用性,如車間生產(chǎn)線管理,物流運輸、時間表安排以及人力資源規(guī)劃等問題,正是由于這樣的現(xiàn)實意義,所以它的研究持續(xù)半個多世紀都沒有中斷過,而且人們在Job-Shop問題上已經(jīng)提出很多優(yōu)秀的算法諸如分支界定、優(yōu)先級分派規(guī)則(Priority Dispatching Rule)、局部搜索(Local Search)、啟發(fā)式(Heuristic)引

3、導以及約束滿足(Constraint Satisfaction)等,然而各個算法都存在一定的優(yōu)缺點.該文以順特電氣線圈車間實際生產(chǎn)情況為背景,提出了構造了以任務控制子系統(tǒng)為核心的規(guī)劃系統(tǒng),設計了四個控制子系統(tǒng),即任務控制子系統(tǒng)、資源控制子系統(tǒng)、繞線控制子系統(tǒng)、澆注控制子系統(tǒng)來控制整個自動化排產(chǎn)系統(tǒng),資源子系統(tǒng)又分為模具控制模塊、繞線機臺控制模塊、澆注機空位控制模塊三個模塊來分別控制模具、繞線機臺和澆注空位這三個資源;系統(tǒng)還提供調(diào)度員控制