基于改進非負矩陣分解算法的人臉圖像年齡自動估計.pdf

1、基于人臉圖像的人類生理年齡自動估計是近年來研究的一個新興熱點方向，也是人臉識別領(lǐng)域的一個重要研究方向和難點。而非負矩陣分解算法也是近幾年來興起的一個新的數(shù)據(jù)描述方法，并因為其純加性和稀疏的描述方式的特點，已經(jīng)逐漸成為信號處理、生物醫(yī)學(xué)工程、模式識別、計算機視覺和圖像工程等研究領(lǐng)域中最受歡迎的多維數(shù)據(jù)處理工具之一。本文從年齡變化對人臉表觀所產(chǎn)生影響的局部性特點出發(fā)，針對非負矩陣分解基本算法進行改進，并基于改進算法對人臉圖像年齡自動估計技術(shù)

2、進行探索、研究，主要內(nèi)容及成果如下：
　　 ⑴對非負矩陣分解算法幾個基本性問題的改進。針對非負矩陣分解算法的應(yīng)用，對該算法幾個基本性問題提出了可行的解決方法，包括非負矩陣分解算法基向量維數(shù)確定問題、算法的有效初始化問題以及算法的收斂判斷準則等，這些是目前尚處于起步階段的非負矩陣分解算法在實際應(yīng)用中亟待解決的幾個重要問題。
　　 ⑵提出一種基于鑒別性非負矩陣分解算法的人臉年齡估計方法。針對年齡估計任務(wù)，基于基本的非負矩陣分

3、解算法，提出一種改進的具有鑒別性的非負矩陣分解算法，最后使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測。
　　 ⑶提出一種基于稀疏性非負矩陣分解算法的人臉年齡估計方法。該方法使用稀疏性的非負矩陣分解算法對年齡估計進行探索研究，利用可精確調(diào)節(jié)的稀疏系數(shù)來分析系數(shù)與基向量的稀疏描述對年齡估計的影響力，同樣使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測。
　　 ⑷提出一種基于非負矩陣分解算法重建的主動表觀模型方法。該方法對主動表觀模型中的形狀模型和紋理模型使