一種基于預測分類的小波圖像編碼.pdf

1、浙江大學碩士學位論文一種基于預測分類的小波圖像編碼姓名：顧寅紅申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機系統(tǒng)結構指導教師：楊長生2002.3.1浙江大學碩士畢業(yè)論文摘要，f隨著當今社會信息化程度的不斷提高，多媒體技術已經(jīng)成為當前科研和應用的一大熱點，其中圖像壓縮技術則是多媒體領域的核心技術之一。由于當前對數(shù)字圖像精度和清晰度的獲得越來越高，使得圖像存儲的數(shù)據(jù)量也越來越大。為了便于圖像的存儲與傳輸，必須對得到的數(shù)字圖像進行壓縮。與此同時，在當前的許多

2、數(shù)字圖像應用場合中，為了防止圖像失真，要求壓縮后的數(shù)字圖像能在最大程度上保持原貌，即：對這類圖像進行無損壓縮，或有損的高保真壓縮。由于無損壓縮所得到的壓縮比非常有限，通常只能把圖像壓縮到原來的34倍，其壓縮后的數(shù)據(jù)量仍然超過實際存儲和傳輸所能承受的范圍。因此研究具有較高壓縮比的高保真圖像編碼在實際中具有重要的意義?；谛〔ㄗ儞Q的圖像編碼技術是近年來多媒體領域的一大熱點。對于小波圖像編碼，如何有效地組織小波域系數(shù)是提高圖像壓縮效果的關鍵。

3、其中零樹結構則是一種典型的組織方法，它主要利用了不同頻帶中零父子系數(shù)的相關性，并通過揭示零區(qū)域來間接地表示剩余的非零系數(shù)。但是，由于零區(qū)域分布的任意性，采用嚴格的零樹結構會使得那些不符合該結構的零系數(shù)的表示付出較高的代價。同時西于它對“重要”數(shù)據(jù)表示的間接性，可能在某種程度上降低重建圖像的質量。j本文在研究小波域系數(shù)統(tǒng)計特性的基礎上，提出了一種基于預測分類的小波圖像編碼方法。與基于零樹結構的小波編碼不同的是它充分利用了小波域中“重要”系