基于信息融合的WSN節(jié)點故障診斷方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、無線傳感器網(wǎng)絡（Wireless Sensor Network，WSN）廣泛應用在環(huán)境監(jiān)測、智能交通、自然災害預測、軍事應用、智能家居等領域。這些 WSN節(jié)點通常運行在惡劣甚至危險的環(huán)境中，節(jié)點的傳感器部件通常暴露在外部環(huán)境中，因而節(jié)點發(fā)生故障的概率很高。因此，研究WSN節(jié)點故障診斷是非常必要的。
　　根據(jù) WSN的體系結構和網(wǎng)絡模型，在分析對比現(xiàn)有的故障診斷方法的基礎上，研究利用時間和空間特性進行故障診斷及信息融合診斷的方法。<

2、br>　　針對平穩(wěn)系統(tǒng)，本文提出一種基于移動時間序列建模的故障診斷方法。對WSN節(jié)點采集的信息預處理后得到時間序列樣本，采用時間序列建立WSN節(jié)點故障診斷的模型，據(jù)此分析WSN節(jié)點的狀態(tài)。在MATLAB下仿真，結果表明該方法是可行的、有效的。
　　由于 WSN節(jié)點所采集的數(shù)據(jù)在空間上具有很強的相關性，在對節(jié)點的空間特性的故障診斷算法進行研究后，提出一種改進的基于空間特性的故障診斷方法，并在MATLAB下仿真。研究結果表明，該方法計

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