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文檔簡介
1、控制理論中的一個重要和具有挑戰(zhàn)性的問題就是得到一般的約束非線性系統(tǒng)或混雜系統(tǒng)控制器計算的系統(tǒng)性方法,并確保閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性,可行性以及最優(yōu)性。而無論在理論上還是工業(yè)實踐上,對這類系統(tǒng)應用最成功的現(xiàn)代控制策略無疑是模型預測控制,或稱為滾動時域控制。由于種種原因,用來描述被控系統(tǒng)動態(tài)特性的模型往往具有某種不確定性。要保證系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性,在控制器的設計上就必須考慮不確定性的影響,因此,對這類系統(tǒng)的魯棒預測控制研究正得到越來越多學者的關注。
2、 分段仿射系統(tǒng)是通過將擴展的狀態(tài)一輸入空間分割成多面體區(qū)域,并在每個區(qū)域上定義一個狀態(tài)空間表達式得到,它可以描述一大類的非線性系統(tǒng),并且在一定的條件下,可以和很多類混雜系統(tǒng)進行等價轉(zhuǎn)換,如混合邏輯動態(tài)模型、線性互補模型、混雜自動機等。 本論文著重討論在附加有界擾動下,一類約束離散時間分段仿射系統(tǒng)的魯棒預測控制問題。在魯棒預測理論已有研究成果的基礎上,利用魯棒不變集、魯棒收縮序列集、多參數(shù)規(guī)劃、多面體的幾何運算和線性矩陣不等
3、式等相關理論和方法,分別研究具有魯棒可行性和穩(wěn)定性保證的預測控制器的在線和離線設計方法。具體而言,本文的貢獻主要在以下幾個方面: 1.研究了基于開環(huán)優(yōu)化的魯棒預測控制問題,提出了一種魯棒雙模的控制方法。該方法基于不確定演變集,即在任意可能的擾動下,系統(tǒng)的預測狀態(tài)演變集。把它作為預測優(yōu)化問題的狀態(tài)約束,并選擇一個魯棒正不變集作為終端約束集,使得優(yōu)化問題的可行性即保證了系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性,從而可大大減小優(yōu)化問題的在線計算量。
4、2.利用多參數(shù)規(guī)劃計算系統(tǒng)的魯棒一步集,同時得到系統(tǒng)的魯棒一步可達集和相關的控制器。進而通過迭代計算,得到系統(tǒng)的最大魯棒正不變集、最大魯棒受控不變集和最大魯棒可穩(wěn)定集。 3.研究了降低閉環(huán)優(yōu)化計算復雜性的魯棒預測控制問題,提出了一種具有穩(wěn)定性保證的模型預測控制方法。基于魯棒正不變集,計算系統(tǒng)的魯棒收縮序列集,把它作為優(yōu)化問題的穩(wěn)定約束,使得在次優(yōu)解的情況下,可保證系統(tǒng)的魯棒可行性和穩(wěn)定性。并在確保魯棒穩(wěn)定性的前提下,進一步簡化了
5、預測控制器的約束條件,減小了控制器的在線計算。 4.提出了一種擴大魯棒預測控制吸引域的新方法,將基于魯棒正不變集的魯棒收縮序列集作為優(yōu)化問題的終端約束集,擴大了終端約束域,從而擴大了優(yōu)化問題的可行域。 5.研究了約束分段仿射系統(tǒng)魯棒預測控制的離線計算問題,利用多參數(shù)規(guī)劃和多面體的幾何運算,討論了魯棒時間最優(yōu)控制問題和魯棒滾動時域控制問題,并給出了最優(yōu)顯式解的一般幾何特征。 6.為減小魯棒預測控制的離線計算復雜性,
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