特殊環(huán)境下運動個體行為圖像識別的研究.pdf

1、隨著城市軌道交通的快速發(fā)展，自動售檢票系統(tǒng)的作用變得越來越重要。閘機是城市軌道交通自動售檢票系統(tǒng)中的關鍵設備之一，它利用其內部的智能識別系統(tǒng)對通過閘機通道環(huán)境的運動個體(人和物)行為進行識別，從而實現(xiàn)自動檢票。因此，智能識別系統(tǒng)是軌道交通中閘機的“大腦”，是整個閘機設計和開發(fā)的核心，已成為城市軌道交通的研究熱點。通過閘機通道的運動個體事件行為相當復雜，閘機的智能識別系統(tǒng)如何快速、準確的識別出運動個體行為模式面臨著艱巨的挑戰(zhàn)，本文對此進行

2、了深入研究。 基于圖像的閘機通道中運動個體行為模式的識別，它主要是從圖像中進行運動個體識別和數(shù)量統(tǒng)計。系統(tǒng)的工作環(huán)境決定了圖像的背景比較固定，所以可以采用差分法去掉圖像的背景，便于后續(xù)圖像的識別。圖像分割技術采用了一種閾值自適應的算法，這樣做的目的是為了能夠適應環(huán)境中光線的變化。同時，本文提出了一種基于最高點假設的邊緣檢測方法，有效的提高了圖像的處理速度。最后，本文還提出了一種幀與幀間信息關聯(lián)技術，有效的提高了單幀圖像識別的準確