BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法在用電量預測中的應用.pdf

1、 本文的主要工作有：(1)將BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于用電量預測；(2)對BP算法進行改進。在權值和閾值的修改中加入動量項因子和自適應因子，并在選取中間層節(jié)點數(shù)時采用“試湊法”；(3)為了更好地說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測的優(yōu)良效果，本文采用多元線性回歸模型預測法及灰色模型預測法與之做了對比?？傊?，本文采用改進的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以廣東省某市某個區(qū)九年的季度用電量數(shù)據(jù)做樣本，用C++語言編程來訓練BP網(wǎng)絡，建立了用電量預測初步參照模型。

2、本文工作的意義：一方面，本文研究了用電量預測區(qū)別于其他預測領域的自身特點，提出并建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型——BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并對其收斂性做了有效的改進，為用電量預測研究工作拓展了途徑和思路。另一方面，比較了目前國內(nèi)學者主要采用的幾個用電量預測研究方法，經(jīng)過測試，本文建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型在季度用電量預測方面預測效果比其他模型好。相信本文的這一結論對電力公司進行電力銷售預測具有一定的指導作用，同時也可以為我國建立科學的電力需