基于神經(jīng)網(wǎng)絡電噴發(fā)動機傳感器故障診斷專家系統(tǒng)的研究.pdf

1、電控燃油噴射發(fā)動機以降低燃油消耗、降低排放及提高功率等優(yōu)點得到了迅速的普及，隨著國III標準的實施，電控燃油噴射發(fā)動機將會成為不可阻擋的發(fā)展趨勢。雖然電控發(fā)動機故障率低，但一旦發(fā)生故障，不僅影響發(fā)動機的性能，而且故障診斷困難。尤其是傳感器故障，它與發(fā)動機性能有著密切的關系，因此研究電控發(fā)動機傳感器故障診斷將是一個非常必要和迫切的任務。 本文針對目前電控發(fā)動機所采用的各種傳感器，重點介紹了節(jié)氣門位置傳感器和進氣歧管壓力傳感器的結構

2、、原理、信號特點及可能發(fā)生的常見故障，并以此為依據(jù)，以VisualC++6.0和MataLab7.0作為開發(fā)平臺，將傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點有機的結合在一起，設計了故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)。運用數(shù)字濾波技術對采集到的節(jié)氣門位置傳感器和進氣歧管壓力傳感器波形數(shù)據(jù)進行低通濾波處理和預處理后，輸入到BP神經(jīng)網(wǎng)絡中，在每個采樣時刻，比較故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡估計輸出值和在正常狀態(tài)下兩個傳感器信號的實際輸出值得到兩者之間差值，通過判斷該值是否