基于小波變換的靜止圖像壓縮算法研究.pdf

1、圖像壓縮編碼技術(shù)成為現(xiàn)代多媒體及通信領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)之一,目前已出現(xiàn)多種數(shù)據(jù)壓縮技術(shù).小波變換是近年來興起的一種新的信號分析工具,因其克服了傅立變換的局限性,且具有良好的時頻局部性質(zhì)和多分辨率性,而得到迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用.嵌入式零樹算法是目前較為有效的算法之一;它通過對小波變換后的系數(shù)特點進行分析,并對其進行有效組織和編碼,來提高編碼效率.但其硬件實現(xiàn)時的編解碼速度慢,不利于實時實現(xiàn).因此本文試圖在此基礎(chǔ)之上找到一種新的編碼方法以滿足實

2、時需要.本文首先論述了圖像數(shù)據(jù)壓縮的必要性和可行性,對小波變換理論及圖像壓縮思想進行了討論,尤其討論了小波變換的多分辨率分析理論和快速算法,并對傳統(tǒng)的經(jīng)典的圖像編碼技術(shù)進行了綜述.其次,對小波變換實現(xiàn)圖像壓縮的特點進行了討論和分析,在此基礎(chǔ)上探討了小波變換實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)壓縮時的一般步驟和幾個需要考慮的問題.最后,對基于小波變換的嵌入式零樹算法和SPHIT算法進行了詳細(xì)的分析和討論,針對二算法的一些不足,如編解碼速度慢,提出了一種基于無列表