基于膚色分割的人臉檢測(cè).pdf

1、在目前的人臉圖像信息處理領(lǐng)域中，包含有人臉識(shí)別、人臉跟蹤、姿態(tài)估計(jì)、表情識(shí)別等多個(gè)研究方向，然而，所有這些研究方向都涉及到一個(gè)人臉標(biāo)識(shí)和定位的問題，即必須知道人臉在圖像中的位置以及尺寸-人臉檢測(cè)。因此，對(duì)于一個(gè)完整的、自動(dòng)的人臉信息分析系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，人臉檢測(cè)算法是必不可少的。 人臉檢測(cè)方法研究己經(jīng)有二十多年了，然而，到目前為止，由于人臉檢測(cè)問題自身的復(fù)雜性，使得雖然有眾多研究人員潛心研究多年，仍舊未能得到徹底解決。本文對(duì)彩色圖像人臉

2、檢測(cè)問題作了一些探討。主要工作體現(xiàn)在以下三個(gè)方面： (1)提出了一種基于兩種色彩空間思想的膚色區(qū)域分割算法。 基于不同的色彩空間用于人臉檢測(cè)中均取得了不同程度的效果，但膚色空間的相互轉(zhuǎn)換往往無(wú)形中增加了計(jì)算量。本文利用RGB和HSI色彩空間的建立思想來(lái)進(jìn)行膚色分割，從而提高人臉檢測(cè)系統(tǒng)的執(zhí)行效率和整體性能。 (2)找到了一種減少搜索區(qū)域的方法。 利用一個(gè)具有自適應(yīng)能力的形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)要素矩陣進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算，剔