改進(jìn)HHT方法及其在故障信號(hào)分析中的應(yīng)用.pdf

1、Hilbert-Huang變換(HHT)是近幾年提出的一種新的信號(hào)變換技術(shù)，其核心是通過經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法(EMD)將信號(hào)分解成若干個(gè)固有模態(tài)分量(IMF)，然后利用Hilbert變換求解各IMF分量的瞬時(shí)頻率，從而達(dá)到分析非線性與非平穩(wěn)信號(hào)的目的。但是HHT自身存在一些問題，這些問題不僅使得分析準(zhǔn)確性受到限制，而且也影響了HHT在工程信號(hào)分析中的廣泛應(yīng)用。本文首先在Matlab平臺(tái)上應(yīng)用HHT理論對(duì)大量的仿真信號(hào)進(jìn)行了深入分析，并針對(duì)H

2、HT產(chǎn)生虛假分量的問題，提出應(yīng)用K-S擬合優(yōu)度檢驗(yàn)理論進(jìn)行虛假分量識(shí)別，以分解后各個(gè)固有模態(tài)分量(IMF)與原始信號(hào)之間的相似概率作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，識(shí)別和去除虛假分量。通過對(duì)仿真信號(hào)的檢驗(yàn)表明，這種改進(jìn)方法相對(duì)于目前通過相關(guān)系數(shù)去除虛假分量的方法有著明顯的優(yōu)點(diǎn)和合理性。另外，本文還針對(duì)EMD分解造成的模態(tài)混疊問題，應(yīng)用小波變換作為信號(hào)預(yù)處理的手段，結(jié)合K-S假設(shè)檢驗(yàn)法，形成了比較完整的改進(jìn)HHT方法，并將其應(yīng)用于齒輪與風(fēng)機(jī)的故障診斷中，取得