改進(jìn)的E-Bayes分析方法及其在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩47頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,Bayes定理越來越受到人們的重視,其在實(shí)際領(lǐng)域中的應(yīng)用相當(dāng)廣泛,特別是在可靠性研究和股票預(yù)測(cè)中.因此,將Bayes定理和經(jīng)驗(yàn)Bayes理論應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中是一個(gè)有意義的研究方向.本文在前人成果的基礎(chǔ)上,對(duì)上述問題進(jìn)行了研究,主要工作包括:
　　 首先,通過對(duì)Bayes方法的研究,對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),并將其應(yīng)用于指數(shù)分布下的無失效數(shù)據(jù)研究:先用分級(jí)Bayes方法(建立在多層Bayes方法上)對(duì)pi進(jìn)行估計(jì);然后對(duì)

2、參數(shù)θ和λ進(jìn)行最小二乘法的估計(jì);最后得到可靠度的估計(jì).
　　 其次,研究了以不完全Beta,分布Beta(Pi-1,1,a,6)為一級(jí)先驗(yàn)分布,而超參數(shù)0＜a＜1,b為(1,c)上均勻分布,在平方損失下,如果Pi∈(Pi-1,1),失效概率Pi的E-Bayes估計(jì)為^PiE=^Pi-1E+1/2(c-1)[(Si+1)21nSi+2/Si+1-(Si+c)21n(Si+C+1/Si+c)+1n(Si+C+1/Si+2)+c-1]

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論