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1、近年來(lái),隨著機(jī)動(dòng)車(chē)保有量逐年攀升,道路交通事故持續(xù)增加,道路交通事故處理面臨著新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的交通事故現(xiàn)場(chǎng)勘查方式耗時(shí)長(zhǎng),精度低,容易遺漏重要數(shù)據(jù),已不能滿(mǎn)足現(xiàn)代交通事故處理的要求。數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)為交通事故現(xiàn)場(chǎng)快速處理帶來(lái)希望。 本文介紹了交通事故現(xiàn)場(chǎng)攝影測(cè)量所需的圖像處理技術(shù)、攝影測(cè)量的基本原理、圖像邊緣檢測(cè)及特征點(diǎn)提取和對(duì)二維圖像三維重構(gòu)的處理。 在分析數(shù)碼相機(jī)成像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,采用定焦攝影測(cè)量技術(shù),將圖像非線(xiàn)性畸
2、變系數(shù)的求解、現(xiàn)場(chǎng)相機(jī)內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)的標(biāo)定分解為三個(gè)過(guò)程,使得圖像的非線(xiàn)性畸變系數(shù)和內(nèi)部參數(shù)可以利用實(shí)驗(yàn)條件完成求解。實(shí)現(xiàn)了過(guò)程的分解,模塊的獨(dú)立,減少了參數(shù)間的相互干擾,提高了測(cè)量精度。 圖像非線(xiàn)性畸變主要來(lái)源于相機(jī)鏡頭中透鏡的組合誤差,在目前相機(jī)條件下,影響圖像的主要是徑向畸變。本文中非線(xiàn)性畸變系數(shù)采用標(biāo)準(zhǔn)圖形法求解。對(duì)相機(jī)外部參數(shù)標(biāo)定采用直角三點(diǎn)標(biāo)定法,該方法簡(jiǎn)化了標(biāo)定裝置的結(jié)構(gòu)。 試驗(yàn)證明上述方案較為簡(jiǎn)便易行
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