電力設備載流故障診斷信息系統(tǒng)的設計.pdf

1、當載流故障發(fā)生時,設備觸點的溫度將會比正常值高。鑒于經(jīng)濟成本、技術可行性等各項因素綜合考慮,一般將監(jiān)測分析觸點溫度作為故障診斷預警的唯一依據(jù)。但是傳統(tǒng)的故障監(jiān)測系統(tǒng)只能做簡單的溫度閾值判斷,未能有效提取出海量溫度數(shù)據(jù)所蘊含的寶貴信息,因此效果并不理想。當閾值偏高時,預警時間變短或會導致漏警；閾值偏低時,常出現(xiàn)誤警。
　　 鑒于以上不足,本文首先介紹一種基于PCA的載流故障在線診斷算法,主要包含主元分析法、變尺度主元分析以及K-M

2、EANS聚類三部分,引入這些機器學習方法實現(xiàn)了對現(xiàn)有故障類型的提前預警以及故障點的準確定位。
　　 其次,本文詳述電力設備載流故障診斷信息系統(tǒng)的設計實現(xiàn),目標是把前述理論研究成果應用到實際的電力生產場合,產生直接經(jīng)濟效益。開發(fā)工具選擇Visual Studio2008集成開發(fā)環(huán)境,編程語言為C＃。系統(tǒng)基于.NET框架,大量運用.NET的兩大組件:ASP.NET和ADO.NET,前者構建動態(tài)交互網(wǎng)頁,后者提供數(shù)據(jù)訪間接口。信息系統(tǒng)

3、的架構模型采用當下流行的B／S架構,即瀏覽器／服務器架構。客戶端只需一款普通的瀏覽器即可實現(xiàn)所有操作,不僅給最終用戶提供極大的便利性,也大大降低了系統(tǒng)維護者的成本。
　　 系統(tǒng)設計大體按照B／S三層架構部署,分為數(shù)據(jù)庫服務層,業(yè)務邏輯層和表示層?？紤]軟件設計的模型化和代碼重用性,把矩陣運算、聚類分析等數(shù)值計算部分以及數(shù)據(jù)庫常用底層操作函數(shù)封裝在公共服務模塊。三層之間的具體分工是數(shù)據(jù)庫服務層實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的保存和讀取等操作；業(yè)務邏輯層