基于計算機視覺的錐體零件表面缺陷檢測算法研究.pdf

1、錐體零件是某企業(yè)火工品生產(chǎn)中的關(guān)鍵零件，其表面缺陷嚴(yán)重影響軍工產(chǎn)品的質(zhì)量。長期以來錐體零件的表面缺陷檢測依賴人工完成，檢測存在質(zhì)量一致性差和檢測效率低下的問題，因此檢測手段急需改善，以緩解錐體零件的快速加工與低速檢測之間的矛盾。本文基于計算機視覺技術(shù)，研究錐體零件的表面缺陷檢測的數(shù)字圖像處理算法，通過該算法達到識別錐體零件表面缺陷的目的。 (1)設(shè)計了用于檢測錐體零件缺陷的數(shù)字圖像硬件系統(tǒng)，包括光學(xué)系統(tǒng)、CCD相機以及圖像采集卡

2、等。對不同種類的光源作了理論性和實驗性的研究，在此基礎(chǔ)上選擇了先進的蓮蓬型紅色LED光源作為檢測光源，對凸現(xiàn)污漬、銹斑、凹坑缺陷有比較好的效果。 (2)對錐體零件表面存在缺陷類型做了實驗性的研究，分析缺陷類型的成因以及缺陷類型的幾何特征、灰度特征，并做出區(qū)別缺陷的定義。 (3)針對銹斑、污漬、凹坑這三種缺陷，在深入研究其灰度特征的基礎(chǔ)上，分別提出了識別缺陷算法，算法對面積不小于0.0036mm2的銹斑、污漬、凹坑進行自動