基于神經網(wǎng)絡的傳感器故障診斷仿真與實驗研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文中合作神經網(wǎng)絡技術進行傳感器的故障診斷研究.神經網(wǎng)絡具有學習線性和非線性動態(tài)關系的能力,系統(tǒng)的建模過程由神經網(wǎng)絡的學習來代替.對于有N個傳感器需要進行故障診斷的場合,故障診斷系統(tǒng)由一個主網(wǎng)(mainetwork)和N個子網(wǎng)(decentralizednetwork)構成.該文中提出了傳感器故障診斷系統(tǒng)的神經網(wǎng)絡在線刷新時采用雙報警閾值的方法,即設定兩個不同的報警閾值,在系統(tǒng)采集第一組數(shù)據(jù)用于神經網(wǎng)絡進行故障診斷時使用較大的報警閾值,

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