基于改進型灰色關聯的變壓器故障診斷.pdf

1、變壓器是電力系統(tǒng)中舉足輕重的元件之一。變壓器一旦發(fā)生故障，會破壞電力系統(tǒng)正常運行，產生極壞的影響，引起重大經濟損失。且其故障類型多種多樣，在故障發(fā)生之前，會有特征氣體產生。而氣體與各種故障類型有著密切的關系。正確分析特征氣體的產量，可以有效診斷出變壓器的潛在故障缺陷和故障類型，對電力系統(tǒng)安全和經濟的運行有著極為重要的意義?；谟椭腥芙鈿怏w分析法(DGA)的變壓器故障診斷方法是目前電力系統(tǒng)常規(guī)監(jiān)測方法，在此基礎上提高變壓器故障診斷正確率，

2、成為當前科研熱點。 本文分析了原有的DGA故障診斷方法，包括三比值法、人工神經網絡法、模糊理論、變壓器診斷專家系統(tǒng)、灰色關聯算法等。在這些方法的基礎上，選取了用灰色關聯算法來構建基于DGA的智能化診斷系統(tǒng)，針對原有的灰色關聯分析法中存在的缺陷，如標準故障模式單一、故障診斷信息量不足、診斷結果準確率不高，提出與傳統(tǒng)灰色關聯法相結合的一種改進型灰色關聯算法，擴充標準故障信息量，并將單一的標準故障模式擴展到由六個模式構成的模式向量組，

3、來表征每一類故障。 大量的故障診斷實例驗證，表明該算法有效的提高了故障診斷的正確率?；谠撍惴ǎY合特征氣體增長率的計算，構建了DGA智能化診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)在當特征氣體增長率超標時，啟動改進型灰色關聯算法對故障進行診斷，能直觀顯示變壓器的故障性質，并在此基礎上，能自動導出采取的檢修策略，為變壓器的狀態(tài)分析與故障診斷提供可信依據，提高變壓器故障診斷的正確率。 變壓器油中特征氣體含量有時并未達到注意值，診斷系統(tǒng)不能啟動，但有

4、可能該缺陷發(fā)展十分迅速，易造成因誤判斷而引起的變壓器絕緣故障。故引入了灰色系統(tǒng)對變壓器油中溶解氣體的變化趨勢進行灰色建模預測，加入殘差GM(1，1)模型進行精化計算，降低誤差度，得到最佳預測值。 通過建立好的灰色系統(tǒng)預測軟件，對變壓器的油中氣體色譜數據進行準確預測，將氣體預測與DGA智能化故障診斷系統(tǒng)相結合應用，通過油中溶解氣體計算預測和改進型灰色關聯算法診斷，進一步分析變壓器在未來時刻的運轉狀態(tài)，能有效的發(fā)現變壓器的潛在故障，