關聯(lián)規(guī)則挖掘在高爐爐況預測中的應用研究.pdf

1、長期穩(wěn)定順行的爐況是高爐高產(chǎn)低耗的先決條件，也是延長高爐壽命的基本保證條件。高爐煉鐵過程在一個密閉的容器內(nèi)進行，爐內(nèi)物理、化學過程極其復雜，爐內(nèi)狀態(tài)無法直接觀察。降低高爐能耗，實現(xiàn)煉鐵生產(chǎn)穩(wěn)定和優(yōu)化，必須及時準確地預報高爐爐況，使運行人員能及時采取措施。因此，利用數(shù)據(jù)挖掘技術科學地分析和預測高爐爐況，已成為一個重要研究內(nèi)容。鑒于高爐冶煉過程的復雜性，關聯(lián)規(guī)則挖掘算法有其自身諸多優(yōu)勢，受到國內(nèi)外學者的關注。
　　 因關聯(lián)規(guī)則很少涉

2、及時間性，本文提出時態(tài)關聯(lián)規(guī)則的概念，用于解決高爐爐況預測問題。在此基礎上，構(gòu)造了一種體現(xiàn)數(shù)據(jù)時間價值的加權時態(tài)關聯(lián)規(guī)則，以使規(guī)則的發(fā)現(xiàn)體現(xiàn)一種時間趨勢，仿真試驗表明了其有效性。
　　 其他成果如下：
　　 ①對現(xiàn)有的高爐爐況預測問題進行介紹，針對其中規(guī)則制定方法缺乏相關性，提出了多維關聯(lián)規(guī)則算法。
　　 ②根據(jù)高爐實際運行情況，選取數(shù)據(jù)源，進行屬性約減，選取爐況預測相關的屬性構(gòu)成數(shù)據(jù)表。降低關聯(lián)規(guī)則維數(shù)，減少冗

3、余記錄數(shù)，高效產(chǎn)生有價值的規(guī)則。
　　 ③利用加權的理論，在動態(tài)更新的時態(tài)數(shù)據(jù)庫中給予較近發(fā)生的事務以較大的權重，體現(xiàn)時間的價值，盡可能地挖掘出最新最有用的時態(tài)關聯(lián)規(guī)則。
　　 ④針對傳統(tǒng)算法挖掘效率低下、且忽視了數(shù)據(jù)時間價值問題，提出了一種基于屬性約減的多維加權時態(tài)關聯(lián)規(guī)則改進算法。其基本思路是：首先進行屬性約減，組成數(shù)據(jù)表，然后引入時態(tài)加權算法來挖掘高爐爐況預測的關聯(lián)規(guī)則。
　　 ⑤本文基于Visual C+