超分辨率圖像重構(gòu)的研究.pdf

1、超分辨率圖像重構(gòu)技術(shù)的目的是從幾幅包含有相同區(qū)域的圖像序列中重新構(gòu)建更高分辨率圖像,采用這種重構(gòu)算法不僅利用了圖像內(nèi)象素間的空間相關(guān)性,而且利用了圖像間的時(shí)間相關(guān)性.相比較于傳統(tǒng)單幀插值,更有利于圖像細(xì)節(jié)部分的恢復(fù).該文對圖像序列重構(gòu)算法的一些關(guān)鍵問題進(jìn)行了深入的研究,主要集中在五個(gè)部分:首先分析了圖像降質(zhì)原因,建立了攝像機(jī)成像和圖像退化模型,并從理論上分析了超分辨率圖像重構(gòu)的可能性及復(fù)原能力;其次實(shí)現(xiàn)并比較幾種了較為成熟的單幀圖像分辨

2、率放大算法(包括最近鄰域法、雙線性插值法、三次卷積算法和B樣條插值算法等);第三,將圖像配準(zhǔn)(Image Registration)結(jié)合于凸集投影(POCS)算法,提出基于圖像配準(zhǔn)的POCS圖像序列超分率重構(gòu)算法;第四,在后向迭代投影(IBP)算法的基礎(chǔ)上,對其求解過程進(jìn)行了改進(jìn),采用共軛梯度優(yōu)化方法求解,并重新組織了代碼的實(shí)現(xiàn),使其更易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),提高了其重構(gòu)的速度;第五,介紹和分析了最大后驗(yàn)概率(MAP)算法,給出了MAP算法的實(shí)