工業(yè)過(guò)程數(shù)據(jù)校正技術(shù)的研究.pdf

1、測(cè)量數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)過(guò)程設(shè)計(jì)、模擬、優(yōu)化及控制等很多工程技術(shù)工作的基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn),然而在實(shí)際的工業(yè)過(guò)程中,測(cè)量數(shù)據(jù)不可避免地含有各種誤差,包括隨機(jī)誤差和過(guò)失誤差。數(shù)據(jù)校正技術(shù)是利用冗余信息,結(jié)合各種統(tǒng)計(jì)分析方法和生產(chǎn)過(guò)程機(jī)理,剔除原始數(shù)據(jù)中的顯著誤差,降低隨機(jī)誤差的影響,并設(shè)法估計(jì)出未測(cè)變量。數(shù)據(jù)校正的目的就是要提高測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,同時(shí)對(duì)工業(yè)過(guò)程中的未測(cè)變量進(jìn)行估計(jì)。數(shù)據(jù)校J下包括三部分:數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)、顯著誤差檢測(cè)和測(cè)量網(wǎng)冗余性分析。本文

2、主要針對(duì)工業(yè)穩(wěn)態(tài)過(guò)程,對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào),數(shù)據(jù)分類(lèi),顯著誤差檢測(cè)方面做了如下研究。
　　 首先,對(duì)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)的穩(wěn)態(tài)模型和需要處理的問(wèn)題進(jìn)行了深入的分析,并對(duì)非線性條件和動(dòng)態(tài)條件下的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)問(wèn)題有所認(rèn)識(shí)。針對(duì)由于存在數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)過(guò)程中一些不可協(xié)調(diào)的已測(cè)變量和不可估計(jì)的未測(cè)變量,從而導(dǎo)致計(jì)算中斷的問(wèn)題,對(duì)目前國(guó)際上通用的數(shù)據(jù)分類(lèi)方法進(jìn)行了研究,包括Crowe矩陣投影法,QR分解法,并且對(duì)現(xiàn)有的兩步矩陣投影算法進(jìn)行了改進(jìn)。經(jīng)過(guò)理論證明和實(shí)例計(jì)算分析

3、,改進(jìn)的兩步矩陣投影算法,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分類(lèi),不僅可以避免由于投影矩陣不唯一造成的可校正變量的丟失,而且可以降低矩陣的維數(shù),簡(jiǎn)化計(jì)算,很好的解決了因?yàn)榫仃嚻娈惗鴮?dǎo)致計(jì)算中斷的問(wèn)題。
　　 其次,研究了顯著誤差檢測(cè)的原理以及顯著誤差檢測(cè)的方法,包括節(jié)點(diǎn)檢驗(yàn)法,整體檢驗(yàn)法,測(cè)量殘差檢驗(yàn)法,主元分析法,基于聚類(lèi)分析的顯著誤差檢測(cè)等方法;并且綜合利用MT-NT方法的優(yōu)點(diǎn),研究了MT-NT合成的顯著誤差檢測(cè)方法;同時(shí)對(duì)測(cè)量誤差的方差