基于BP神經網(wǎng)絡的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf

1、人臉識別技術是當前模式識別和數(shù)字圖像處理領域的一個研究熱點，作為人類幾個重要外在鑒別特征之一，人臉識別對身份自動確認和身份自動辨認有著具有重要的科學意義和巨大的應用價值。本文分析國內外在人臉識別方面的研究情況，研究了BP神經網(wǎng)絡算法的改進和選擇，總結和概括了人臉檢測和分割的主要方法，重點研究了人臉特征提取算法的改進和基于BP神經網(wǎng)絡的人臉圖像識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。本文主要工作如下： 一、人臉特征提取方法及改進研究。在人臉特征提取

2、與選擇方法的研究中，提出了以Z<,1>，-Z<,r>法為基礎，通過對特征分量判據(jù)J的計算，不斷通過交替增加或剔除特征來得到優(yōu)化解。同時，為了解決該方法存在的特征分量相關度和計算復雜度的問題，使用K-L變換法對n維原始特征組成的向量進行線性正交變換，以使特征在一個新的空間內變得不再相關。進而，再通過調整參數(shù)使得在進行特征選擇時的計算復雜度大幅降低，使得該方法的實用性得到提高。 二、設計一種基于改進型BP神經網(wǎng)絡的人臉識別系統(tǒng)方案。