感性圖像檢索.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像信息大量的涌現(xiàn)到人們的生活中。因此，如何從浩瀚如海的圖像信啟中查詢到用戶感興趣的圖像已經(jīng)成為一個(gè)熱門的研究課題。近年來，研究人員更多的注重于主觀感性認(rèn)識(shí)，人們迫切需要一個(gè)以人的感性認(rèn)識(shí)為核心的圖像檢索系統(tǒng)。現(xiàn)在的圖像檢索方法大多是基于視覺內(nèi)容進(jìn)行的檢索，隨著技術(shù)的發(fā)展，這種檢索方法只能部分滿足用戶的需求。提取圖像信息的語義內(nèi)容在現(xiàn)代的圖像檢索技術(shù)中起著非常重要的作用，特別是在廣告、娛樂、建筑以及設(shè)計(jì)等

2、領(lǐng)域表達(dá)情感的內(nèi)容顯得尤為重要。因此，出現(xiàn)了基于感性認(rèn)識(shí)的圖像檢索系統(tǒng)(Kanseiimageretrievalsystem)，如K-DIME，K-agent，IQI等。 感性圖像檢索是一種新型的檢索技術(shù)，這種檢索具有較高的復(fù)雜性。由于感性圖像檢索在方法上還存在著一些困難，因此通過計(jì)算機(jī)處理的機(jī)器視覺的識(shí)別還不易實(shí)現(xiàn)。不同的人對(duì)于同一幅圖像具有不同的理解和認(rèn)識(shí)，于是不同的人對(duì)于同一幅圖像會(huì)出現(xiàn)不同的感性認(rèn)識(shí)，所以在測(cè)量和量化感性

3、特征時(shí)具有不精確性和模糊性。隨著模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，感性圖像檢索中存在的許多問題得到了解決。本文對(duì)感性圖像檢索的理論和應(yīng)用做了深入的研究，并提出了進(jìn)行感性圖像檢索的一些新方法。 顏色是圖像最重要的特征，文中把顏色作為圖像特征與情感特征建立映射關(guān)系，并且使用主成分分析法對(duì)其降維，有效的利用了圖像特征，減少了復(fù)雜度。映射的結(jié)構(gòu)在檢索中是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著很強(qiáng)的分類能力，有效的將圖像特征與情感特征建立映射

4、關(guān)系。實(shí)驗(yàn)證明，使用主成分分析降維后的圖像特征通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射不僅沒有降低檢索準(zhǔn)確率，還提高了檢索速度，降低了復(fù)雜度。 圖像中能夠使人們產(chǎn)生感性認(rèn)識(shí)的可能只有部分區(qū)域，準(zhǔn)確的找到感興趣區(qū)域能有效的降低復(fù)雜度。感興趣區(qū)域能引起人們產(chǎn)生某種感性認(rèn)識(shí)，并且它們對(duì)此感性認(rèn)識(shí)的貢獻(xiàn)是不相同的。作為圖像基本特征的顏色對(duì)人的感覺有重要的影響，顏色的差異和對(duì)比使人產(chǎn)生了不同的情感。同時(shí)，圖像的熵也反應(yīng)了圖像中包含信息量的大小，它也是引起人

5、們產(chǎn)生感性認(rèn)識(shí)的一個(gè)度量。本文提出了利用圖像的顏色和熵提取感興趣區(qū)域進(jìn)行感性圖像檢索的方法，通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將感興趣區(qū)域的顏色特征和熵映射到情感特征空間，實(shí)驗(yàn)證明此方法的檢索效果比較理想。 顏色是圖像的一個(gè)重要特征，而目前流行的利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索的方法具有簡(jiǎn)單高效的優(yōu)點(diǎn)，但卻丟失了顏色的空間分布信息。另一方面，雖然圖像的全局熵衡量了圖像包含信息量的大小，但它只能反映圖像的整體灰度分布，局部熵卻能夠體現(xiàn)出圖像的顏色信息和形狀