膀胱癌MRI計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中的特征選擇研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)(Computer Aided Diagnosis),簡(jiǎn)稱為CAD，是現(xiàn)代高清晰影像技術(shù)和計(jì)算機(jī)分析計(jì)算相結(jié)合產(chǎn)生的一種熱門技術(shù)，在臨床應(yīng)用中具有相當(dāng)?shù)膬r(jià)值。整個(gè)計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)是由預(yù)處理，ROI(region ofinterest)提取，特征提取和選擇和分類標(biāo)識(shí)四個(gè)階段構(gòu)成。隨著各種特征的提出，特征集合變得越來(lái)越大并且包含大量重復(fù)的信息，甚至可能導(dǎo)致“維數(shù)災(zāi)難”問(wèn)題。因此計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中迫切需要符合醫(yī)學(xué)評(píng)價(jià)特點(diǎn)

2、的特征選擇算法來(lái)進(jìn)行有效的特征選擇。本文對(duì)特征選擇算法在計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用做了一些研究：
　　首先討論特征選擇研究的現(xiàn)狀和問(wèn)題，提出選用模型的依據(jù)和技巧，分析并實(shí)現(xiàn)了一些常用的Filter類特征選擇算法模型。
　　其次對(duì)應(yīng)mRMR和FAST算法模型的不足，作者提出了一種mR-FAST算法。通過(guò)結(jié)合實(shí)際結(jié)腸癌/息肉影像中提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)證明該算法達(dá)到了需要的效果。實(shí)驗(yàn)中使用ROC曲線(Receiver Operati