基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的空調系統(tǒng)傳感器故障診斷方法研究.pdf

1、傳感器故障是空調系統(tǒng)中典型故障之一.故障傳感器的信號會使控制系統(tǒng)做出錯誤的決策,從而導致能源的浪費和室內空氣品質的下降.因此,傳感器的準確性和可靠性對于空調系統(tǒng)的監(jiān)測和控制起到至關重要的作用,進行傳感器故障診斷研究是非常必要的.本文主要以空調系統(tǒng)傳感器故障檢測問題為目標進行了研究,主要內容包括:1.總結了已有的空調系統(tǒng)傳感器故障診斷方法,并對這些方法的優(yōu)缺點進行了闡述.針對于目前神經(jīng)網(wǎng)絡用于傳感器故障診斷方法存在的不足,提出基于小波神經(jīng)

2、網(wǎng)絡的故障診斷方法.2.深入分析了小波神經(jīng)網(wǎng)絡與前向神經(jīng)網(wǎng)絡相比的優(yōu)勢所在,對小波神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練算法進行了推導,并對傳統(tǒng)的BP訓練算法進行了兩點改進.3.對空調系統(tǒng)傳感器的故障類型及表現(xiàn)形式進行了研究,特別是對傳感器精度等級下降故障的表現(xiàn)形式進行了討論.4.現(xiàn)場采集了天津博物館樓宇控制系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行了分析及預處理.5.通過MATLAB軟件設計了小波神經(jīng)網(wǎng)絡及BP網(wǎng)絡的算法程序,通過大量的仿真實驗驗證了WNN網(wǎng)絡從訓練速度