基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的鍋爐控制研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩55頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、鍋爐是火力電站的重要設備之一。電站鍋爐設備龐大、復雜；控制過程多變量、大延遲、強耦合。其控制和優(yōu)化問題一直是這一領域?qū)W者所關注和研究的重點。 本文選取RBF神經(jīng)網(wǎng)絡作為建模工具，針對中小型復雜過程控制系統(tǒng)的特點，基于通常使用的低成本DCS平臺。使用鍋爐運行數(shù)據(jù)建立過程模型，通過改進的復合形優(yōu)化算法，尋找最優(yōu)輸入變量組合，實現(xiàn)多目標函數(shù)的優(yōu)化。 本文對RAN算法的刪除策略進行了改進，不僅刪除那些連續(xù)對網(wǎng)絡輸出貢獻較小的隱層

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論