基于反饋的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)方法的研究.pdf

1、本文首先對(duì)了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的定義、目的和意義等相關(guān)方面進(jìn)行簡(jiǎn)單地介紹，然后分析了國(guó)內(nèi)外中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀，指出了目前中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法存在的不足，以及導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度不高的原因，并針對(duì)這些原因提出了基于反饋的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)方法。本方法由五個(gè)部分組成：①歷史資料的搜集：本文提出了兩種方案分別解決歷史資料中數(shù)據(jù)缺失以及數(shù)據(jù)不平滑的情況；②根據(jù)預(yù)測(cè)電網(wǎng)的情況選擇多種單一負(fù)荷預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，采用組合預(yù)測(cè)方法求解預(yù)測(cè)值。本文提出

2、了三種求解組合預(yù)測(cè)模型的方法：線性規(guī)劃、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法。并對(duì)每一種方法都進(jìn)行了詳細(xì)地推導(dǎo)、分析、比較以及算例分析；③考慮到了由于不確定因素導(dǎo)致負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果存在的誤差。根據(jù)能否搜集到不確定因素的資料提出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法求解或可變權(quán)組合誤差法求解。然后再將求解出的誤差結(jié)果反饋到組合預(yù)測(cè)結(jié)果中。這一方法的使用，使得預(yù)測(cè)結(jié)果的精度有了很大程度的提高；④通過概率性分析，確定中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果的波動(dòng)范圍，也就是置信區(qū)間；⑤對(duì)本文提出的“基于反饋的