掌紋識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、作為重要的生物特征識(shí)別技術(shù)之一，掌紋識(shí)別方法的研究具有重要的研究意義。本文以掌紋為研究對(duì)象，通過對(duì)掌紋的預(yù)處理、定位、紋理特征提取、分類等方法的研究，初步建立了一個(gè)基于在線掌紋的身份驗(yàn)證系統(tǒng)，并根據(jù)實(shí)際掌紋圖像的特點(diǎn)，提出了一系列可行的、適用于掌紋分析的方法和思路。 主要研究?jī)?nèi)容如下: 1. 在線掌紋的定位是整個(gè)身份驗(yàn)證系統(tǒng)中一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作。本文結(jié)合掌紋圖像本身的特點(diǎn)采用了提取輪廓特征點(diǎn)的方法來提取掌紋輪廓中的角點(diǎn)

2、。根據(jù)這些關(guān)鍵點(diǎn)建立了坐標(biāo)系，實(shí)現(xiàn)了掌紋的定位，減少了采樣過程中引進(jìn)的旋轉(zhuǎn)、平移、扭曲等影響。 2. 本學(xué)位論文采用了一種改進(jìn)的掌紋圖像去噪算法——布特沃斯-小波去噪算法，并通過實(shí)驗(yàn)與低通濾波、鄰域平均濾波等去噪算法進(jìn)行了比較，從而驗(yàn)證了該去噪算法的有效性。 3. 在分析了掌紋圖像在紋理特征上差異的基礎(chǔ)上，采用基于統(tǒng)計(jì)特征的灰度共生矩陣的方法，提取出基于灰度共生陣的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：角二階距、對(duì)比度、熵、相關(guān)性、平穩(wěn)度作為掌紋圖像紋理