基于機器視覺的Delta并聯(lián)機械手臂控制技術(shù)研究.pdf

1、機器視覺為機器人提供了感知外部環(huán)境的技術(shù)手段，使機器人具有了自主定位外部事物的能力?，F(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，自動化和柔性化生產(chǎn)的特點同樣要求工業(yè)機器人具有自主感知外部環(huán)境的能力。Delta并聯(lián)機械手臂是工業(yè)生產(chǎn)中廣泛使用的一種工業(yè)機器人，它的結(jié)構(gòu)簡單、運動靈活、精度高、承載能力強，在電子裝配、食品加工和醫(yī)藥生產(chǎn)等生產(chǎn)領域中大量使用。在工業(yè)生產(chǎn)中廣泛存在對生產(chǎn)目標進行高速抓取、分揀的操作，這些操作不便于人工進行，同時在有些環(huán)境中，目標物體分布散亂

2、，必須先對它們進行定位。本文結(jié)合以上需求，研究利用機器視覺控制Delta并聯(lián)機械手臂的方法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種優(yōu)化的Delta并聯(lián)機械手臂逆解算法，該方法能極大地加快控制單元的運行速度。本文首先推導出機械手臂運動范圍的數(shù)學表達式，并根據(jù)它計算得到了機械手臂各個部件的尺寸，在此基礎上設計了本課題使用的機械手臂，并對Delta機械手臂的結(jié)構(gòu)進行了分析，建立了Delta機械手臂的運動數(shù)學模型，得到了Delta并聯(lián)機械

3、手臂的運動控制算法，然后設計并制作了運動控制單元。比較現(xiàn)有成熟的逆解算法，本文在對Delta并聯(lián)機械手臂的結(jié)構(gòu)進行深入分析之后，提出了一種優(yōu)化的逆解算法，對比已有的計算方法，本方法能夠?qū)⒛娼膺\算速度提升10倍以上，極大地減小了控制系統(tǒng)的運算負擔，大幅度加快機械手臂的反應速度。⑵實現(xiàn)了單目二維平面視覺子系統(tǒng)的標定。針對實際生產(chǎn)環(huán)境，并結(jié)合課題的要求，本文針對單目二維平面的視覺場景進行了標定，本文將鏡頭的畸變參數(shù)和相機的內(nèi)參數(shù)融入到計算參數(shù)