昆鋼燒結礦性能預測模型研究.pdf

1、鐵礦石燒結是將各種粉狀含鐵原料、燃料、熔劑及返礦等按一定比例混合，然后均勻鋪到臺車上燒結成塊的過程。近年來由于燒結原料來源日趨多元化，加之礦石質量參差不齊，容易對燒結生產控制造成不利影響，導致燒結礦性能波動較大，尤其是當新礦種用于燒結或由于礦種庫存、成本問題需調整某些礦種配比時，需要對其做多次探索性試驗才能掌握合適配比，這不僅浪費了大量的人力物力，更重要的是給穩(wěn)定燒結生產造成了一定影響。如何合理利用資源，并且根據(jù)原料條件預測出燒結礦性能

2、、進而指導燒結配礦，對降低燒結成本、提高燒結礦產、質量有重要意義。
　　 本文針對國內燒結廠鐵礦石原料來源復雜、燒結生產易波動、燒結礦產質量不穩(wěn)定的問題，以昆鋼燒結生產為依托，建立了一個燒結礦性能預測模型。具體的研究工作如下：利用模糊聚類建立了鐵礦石分類模型，為燒結合理配礦提供了依據(jù)。探討了燒結混合料特征參數(shù)，設計正交試驗方案并進行了燒結杯實驗，根據(jù)實驗結果系統(tǒng)研究了混合料特征參數(shù)對燒結性能的影響。利用facksage軟件研究了

3、燒結混合料中FeO含量、堿度以及燒結溫度對液相量生成的影響，并提出了確定適宜配碳量的新思路。以此為基礎，利用BP神經網絡建立了燒結性能預測模型，并進行了模型的檢驗。
　　 通過課題研究，得到以下結論：應用分類模型，獲得昆鋼常用鐵礦石的動態(tài)分類圖，實現(xiàn)了對鐵礦石的動態(tài)分類；通過極差、單因素分析，得到混合料特征參數(shù)對燒結礦性能影響的排序及對燒結性能的影響規(guī)律，配碳量對燒結礦的物理性能和技術指標影響最大；堿度、溫度對燒結礦液相量的生成