不確定環(huán)境下柔性制造系統(tǒng)魯棒調度研究.pdf

1、該文就柔性制造系統(tǒng)在系統(tǒng)運行參數(shù)受到擾動情況下的調度問題進行卞研究.該文首先介紹了柔性制造系統(tǒng)的特征和生產計劃和調度在系統(tǒng)中的地位,主要的調度方法.介紹了調度模型的分類,并給出了當前處理不確定因素的幾種建模方法,詳細的分析了不確定因素條件下調度的研究現(xiàn)狀.隨后,闡述了柔性制造系統(tǒng)中存在的不確定因素及其對系統(tǒng)性能評價指標的影響,以及國內外對此問題的研究現(xiàn)狀,據(jù)此指出,找到一種在系統(tǒng)參數(shù)變化的情況下仍然能夠保持較優(yōu)系統(tǒng)性能評價指標的調度方法

2、是十分必要的.并在此思想基礎之上,利用Monte Carlo方法對不確定參數(shù)進行隨機抽樣,建立了基于最優(yōu)偏差思想的魯棒調度的數(shù)學模型,同時給出了一種基于遺傳算法的魯棒調度優(yōu)化算法.基于該文提出的魯棒調度方法,選用典型算例對調度過程加以分析并找到了加工時間在一定區(qū)間上分布情況下的魯棒調度策略.利用先進的離散事件仿真軟件OUEST對魯棒調度結果進行仿真運行,實驗結果表明,魯棒調度方法得到的調度策略在總體性能上要好于一般的靜態(tài)調度和動態(tài)調度方