基于Android的WIFI室內(nèi)定位系統(tǒng).pdf

1、隨著無線局域網(wǎng)和手持移動設(shè)備的普及，人們對于基于位置的服務(wù)（Location Based Service, LBS）的需求也越來越大，特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中，如大型商場、會展中心、機場等，手持移動終端的用戶常常迫切需要知道自己所處的位置。目前室外定位技術(shù)已經(jīng)比較成熟，全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)已經(jīng)能夠很好的滿足人們在室外的定位需求，但身處室內(nèi)時，由于墻壁等因素的阻隔，GPS信號無法穿透，其無法滿足人們室內(nèi)定位的需求。基于WIFI的室內(nèi)定位系統(tǒng)由

2、于成本低及部署廣泛等優(yōu)點受到了廣泛關(guān)注。智能手機現(xiàn)已經(jīng)全面普及，Android系統(tǒng)在智能手機操作系統(tǒng)市場一直占據(jù)著非常大的比重。基于這些現(xiàn)狀，本文重點研究了基于聚類的位置指紋定位算法，并使用這套算法設(shè)計實現(xiàn)了基于Android的WIFI室內(nèi)定位系統(tǒng)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴研究學(xué)習(xí)當(dāng)前國內(nèi)外在WIFI室內(nèi)定位方面的成果，對其中包含的定位技術(shù)原理及其應(yīng)用領(lǐng)域進行了分析，包括涉及到的WIFI技術(shù)和無線定位技術(shù)。重點研究了本文主要涉

3、及的位置指紋法；⑵深入研究了基于聚類的位置指紋定位算法，對現(xiàn)有的基于接收信號強度（Receive Signal Strength,RSS）的聚類算法進行分析，發(fā)現(xiàn)由于受到接入點布局、建筑結(jié)構(gòu)等外界因素的影響，聚類結(jié)果會產(chǎn)生一些奇異點和離群點，因此本文提出了基于接收信號強度和參考點位置二次聚類算法來進行指紋數(shù)據(jù)的預(yù)處理，以此得到一個比較好的聚類效果。在精確定位階段，采用K近鄰算法和基于壓縮感知理論的算法對用戶位置坐標進行估計，通過實地測試