基于WIFI指紋的手機(jī)室內(nèi)定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著無(wú)線通訊技術(shù)的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，我們所處的社會(huì)正在逐步變成一個(gè)高效的信息化社會(huì)，基于位置的服務(wù)廣受關(guān)注，用戶對(duì)于基于位置服務(wù)的精度要求越來(lái)越高。特別是在執(zhí)行營(yíng)救行動(dòng)和消防緊急救援任務(wù)的時(shí)候，待救援人員位置快速的、精確的獲取，在搜救的過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用。室內(nèi)定位服務(wù)能夠?qū)?guó)家安全，人民生命財(cái)產(chǎn)提供有效的保障。基于WIFI定位技術(shù)具有定位成本低廉，定位迅速以及功耗較低的優(yōu)點(diǎn)，但是由于室內(nèi)環(huán)境的復(fù)雜多變，使得基于WIFI技

2、術(shù)開(kāi)發(fā)出的定位系統(tǒng)存在定位結(jié)果不穩(wěn)定，定位精度不高的缺點(diǎn)。
　　本文主要針對(duì)WIFI網(wǎng)絡(luò)室內(nèi)定位不穩(wěn)定，定位精度不高以及基于安卓智能手機(jī)平臺(tái)的定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)展開(kāi)討論和研究。首先對(duì)常用的室內(nèi)定位方法簡(jiǎn)單介紹并對(duì)其定位原理進(jìn)行分析;其次，基于WIFI指紋定位方法和三角質(zhì)心定位算法進(jìn)行分析與比較，總結(jié)出基于三角質(zhì)心定位模型的缺陷。本文針對(duì)WIFI信號(hào)中容易產(chǎn)生指紋噪聲，使用均值濾波的方式，減少指紋噪聲對(duì)定位精度的影響;為了消除不同設(shè)備

3、接收信號(hào)的差異，提出使用建立線性回歸方程的辦法，盡量減少不同設(shè)備間接收信號(hào)誤差。針對(duì)定位區(qū)域大，參考點(diǎn)指紋數(shù)據(jù)庫(kù)信息過(guò)，提出一種基于改進(jìn)螢火蟲(chóng)優(yōu)化K-means聚類(lèi)算法，通過(guò)改進(jìn)的聚類(lèi)算法將位置指紋聚類(lèi)后存入指紋數(shù)據(jù)庫(kù)，改變傳統(tǒng)的指紋全局匹配方式，有效降低了在線指紋匹配時(shí)消耗的時(shí)間;針對(duì)在線定位精度不高的問(wèn)題，提出一種基于權(quán)值的動(dòng)態(tài)指紋定位算法EWKNN(Enhancing Weight K NearestNeighbor)，消除了由于

4、遠(yuǎn)鄰居點(diǎn)以及固定K值不合理帶來(lái)的定位誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于WIFI指紋的室內(nèi)定位改進(jìn)算法在一定程度上提高了算法定位精度，減小了定位延時(shí)。
　　在基于WIFI指紋的安卓室內(nèi)定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方面，首先對(duì)室內(nèi)定位系統(tǒng)需求進(jìn)行分析;接著，利用自己開(kāi)發(fā)的參考點(diǎn)信號(hào)采集系統(tǒng)，對(duì)采集到的WIFI信號(hào)進(jìn)行指紋均值去噪處理，匹配服務(wù)器將得到的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行指紋聚類(lèi)處理之后存儲(chǔ)到指紋數(shù)據(jù)庫(kù)，減小在線匹配所耗費(fèi)的時(shí)間;最后，完成定位系統(tǒng)的