基于Android的室內定位系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，在人們的日常生活當中，和位置服務（Location Based Services, LBS）有關的應用有很多，可以說是十分的普遍，情景也很好，位置服務相關的技術所具有的發(fā)展空間也十分的巨大廣泛。與LBS密切相關的定位技術也得到迅速的發(fā)展?？煽康氖覂榷ㄎ患夹g是LBS實現(xiàn)的重要前提。尤其是互聯(lián)網技術和Android平臺的普及和應用，為基于位置服務的室內應用設計帶來技術上的優(yōu)勢。
　　本論文重點研究了用于室內環(huán)境的定位技術，分析與

2、室內環(huán)境相關的技術的國內外研究現(xiàn)狀，和這些技術未來的發(fā)展趨勢，分析各種定位技術的所存在的優(yōu)勢，以及它們在應用中的不足之處。在本論文接下來的工作中，將定位技術進行分類，研究每一個類別的特點，對它們進行研究和比較。接下來分析研究Android開發(fā)，對平臺的特點，發(fā)展狀況、開發(fā)語言進行介紹，對所涉及到的一些技術，對Android系統(tǒng)的原理和使用安裝方法進行研究。然后本論文對位置指紋定位技術進行比較深入的探索研究，對位置指紋定位技術中的位置指紋

3、算法進行研究，常用的比較傳統(tǒng)的算法有最近鄰法（NN），還有對NN的改進方法，也就是所謂的 KNN定位算法，以及改進方法K加權近鄰法等幾種，所研究的比較新穎的方法是基于壓縮感知的定位方法。本文重點研究了一種改進的位置指紋算法，該算法基于KNN算法和最小二乘支持向量機，論文中對幾種方法進行仿真實驗，給出實驗比較性能分析。
　　接下來本論文所做的工作是定位系統(tǒng)的開發(fā)設計，這個系統(tǒng)是在Android平臺的基礎上來進行設計的。本系統(tǒng)的工作原

4、理是系統(tǒng)通過帶有Android系統(tǒng)的移動終端，如智能手機，來進行收集WiFi信號，然后由計算機終端進行生成指紋數(shù)據(jù)庫，之后讓客戶端和服務器端來進行交互的作用，從而來實現(xiàn)進行室內定位的功能。當用戶有定位需求的時候，就會發(fā)出請求的信號，讀取來自不同無線路由器的信號強度，服務器端所用到的算法是采用于最近鄰法（KNN）和最小二乘支持向量機相結合的方法來完成定位任務，并且系統(tǒng)能夠將定位結果信息進行傳送，返回給移動終端。經過系統(tǒng)測試，本論文所設計實