27942.bp神經網絡在足球比賽勝負預測中的應用研究

1、重慶師范大學碩士學位論文BP神經網絡在足球比賽勝負預測中的應用研究碩士研究生：夏飛指導教師：余平副教授學科專業(yè)：計算機技術所在學院：計算機與信息科學學院重慶師范大學2017年3月重慶師范大學碩士學位論文中文摘要IBP神經網絡在足球比賽勝負預測中的應用研究摘要足球運動是世界第一運動，全世界有10億人關注著足球。隨著球迷對各種足球比賽的關注度提高，對比賽結果勝負的預測分析方法也越來越多。在信息化大力發(fā)展的今天，傳統(tǒng)的預測方法已經無法滿足足球

2、比賽勝負預測的需求，而以處理非線性問題能力強的BP神經網絡為代表的新的預測方法更加受專家學者的青睞。本文以中超聯(lián)賽比賽為研究對象，通過建立BP神經網絡模型，使用歷史數據對足球比賽勝負的預測，并完成了中超比賽勝負預測系統(tǒng)的原型的開發(fā)。具體研究內容包含以下幾個方面：第一，對足球賽事預測的應用背景、BP神經網絡算法研究與應用現狀以及足球賽事預測相關研究做了描述；第二，分析了影響足球比賽勝負的因素，并總結了BP神經網絡算法在足球賽事預測應用中的

3、適用性；第三，詳細設計了一個適合足球比賽勝負預測的三層結構BP神經網絡模型，運用java網頁抓取技術獲取中超比賽歷史數據進行了算法測試；第四，通過系統(tǒng)需求分析，完成了對系統(tǒng)總體的設計以及數據庫的設計；最后，以java語言為基礎語言，開發(fā)了中超比賽勝負預測系統(tǒng)的原型。相對于傳統(tǒng)的預測方法，使用BP神經網絡預測的精度有了很大提高，體現了BP神經網絡在足球比賽勝負預測領域的實用性。通過使用現有的數據進行了測試，平均準確率達到了66.5%。關鍵