五一建模c題五一建模c題五一建模c題

1、<p><b>　　五一建模c題</b></p><p><b>　　摘要:</b></p><p><b>　　0 引言</b></p><p>　　自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)在高等教育方面取得了碩果累累的成績(jī)。在實(shí)行高等教育擴(kuò)招后,我國(guó)高校的毛入學(xué)率逐年攀升,已進(jìn)入高等教育大眾化階段,各類(lèi)院校

2、在數(shù)量上很大程度滿(mǎn)足了人們對(duì)于接受高等教育的需求。然而,在高校數(shù)量快速增長(zhǎng)的同時(shí),我國(guó)高等教育質(zhì)量依然存在很多問(wèn)題,例如,各高等院校經(jīng)費(fèi)投入不平衡,各校師資隊(duì)伍建設(shè)情況參差不齊等。江蘇省作為一個(gè)教育大省,其13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量發(fā)展也存在不平衡現(xiàn)象。因此,如何構(gòu)建有效的本科教育質(zhì)量評(píng)價(jià)體系并通過(guò)指標(biāo)值的改善縮小本科教育發(fā)展的差異,已成為當(dāng)前眾多高校關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。</p><p>　　國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者在本科教學(xué)

3、質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究上已經(jīng)做了很多工作。國(guó)內(nèi)研究中,鄭延福[1]采用求平均數(shù)法、秩和運(yùn)算法、層次分析法對(duì)本科高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)進(jìn)行研究;胡有林[2]采用層次分析法構(gòu)建地方普通本科院校內(nèi)部教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系;楊生華[3]指出制定高校本科課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可測(cè)性、可行性、可比性、方向性和發(fā)展性的原則;杜玉豐[4]等認(rèn)為本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系重定量指標(biāo)輕定性指標(biāo),缺乏教學(xué)各因素之間互動(dòng)效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo),尤其缺乏那些

4、評(píng)價(jià)潛在因素(如創(chuàng)造性、主體性等)的彈性指標(biāo)。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)本國(guó)的高等教育評(píng)估、認(rèn)證制度幾乎都進(jìn)行了研究,如美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、澳大利亞和日本等國(guó),尤其是美國(guó)特別重視高等教育認(rèn)證制度,相關(guān)研究居多。美國(guó)俄亥俄州瑞歐戈蘭大學(xué)教授孫建榮在《美國(guó)版卡耐基分類(lèi)體系的新變化》中分析了卡耐基促進(jìn)教學(xué)基金會(huì)2005版大學(xué)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)的新變化產(chǎn)生的背景并總結(jié)了其具體標(biāo)準(zhǔn)的變化,分析了其可能帶來(lái)的影響[5]。美國(guó)喬治亞州肯尼索州立大學(xué)萬(wàn)毅平教授在《美國(guó)的高校認(rèn)

5、證與教育評(píng)估》中對(duì)美國(guó)高校認(rèn)證的類(lèi)型、發(fā)揮的作用、執(zhí)行認(rèn)證的六大機(jī)構(gòu)、認(rèn)證的具體步驟以及對(duì)認(rèn)證機(jī)</p><p>　　綜上所述,國(guó)外的相關(guān)研究比較全面,取得的研究成果較為豐碩,主要集中在評(píng)估法規(guī)制度、資格認(rèn)證、質(zhì)量審核、評(píng)估機(jī)構(gòu)等方面。而我國(guó)對(duì)于教育質(zhì)量的評(píng)價(jià)雖起步較晚,但近幾年來(lái)發(fā)展迅速,也取得了不少成績(jī),主要研究集中在教育評(píng)估的基本理論和我國(guó)高等教育評(píng)估制度建立中的各種問(wèn)題等方面。</p>&l

6、t;p><b>　　本文。。。</b></p><p>　　1本科教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理</p><p>　　結(jié)合本科教學(xué)特征、西方發(fā)達(dá)國(guó)家大學(xué)相對(duì)成熟的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)以及國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究成果,根據(jù)本科教育質(zhì)量觀(guān)要求,本文將本科教育質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系A(chǔ)分為三層:第一層為九個(gè)一級(jí)指標(biāo),包括本科院校數(shù)量B1、招生人數(shù)B2、師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)B3、生師比B4、教學(xué)

7、條件與利用B5、專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革B6、學(xué)生就業(yè)B7、科研投入與產(chǎn)出B8、雙一流學(xué)科建設(shè)B9,第二層為四個(gè)二級(jí)指標(biāo),其中師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)B3包括高級(jí)職稱(chēng)教師人數(shù)C1與非高級(jí)職稱(chēng)教師人數(shù)C2兩個(gè)二級(jí)指標(biāo),科研投入與產(chǎn)出B8包括科研投入C3與科研產(chǎn)出C4兩個(gè)二級(jí)指標(biāo),第三層為五個(gè)三級(jí)指標(biāo),其中科研產(chǎn)出C4包括專(zhuān)著數(shù)量D1、期刊論文D2、鑒定成果D3、技術(shù)轉(zhuǎn)讓D4、成果授獎(jiǎng)D5五個(gè)三級(jí)指標(biāo)。各指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的量化處理方式和計(jì)算依據(jù)見(jiàn)表1。<

8、/p><p>　　通過(guò)查找相關(guān)資料,對(duì)上述指標(biāo)原始數(shù)據(jù)采用層次分析法確定權(quán)重,層次分析法是一種解決多目標(biāo)的復(fù)雜問(wèn)題的定性與定量相結(jié)合的復(fù)雜的決策分析方法,大體可分為四個(gè)步驟: (1)建立層次結(jié)構(gòu)模型;(2)構(gòu)造判斷矩陣;(3)層次單排序及其一致性檢驗(yàn);(4)層次總排序及其一致性檢驗(yàn)。限于本文篇幅不做詳述,運(yùn)用層次分析法確定的具體權(quán)重見(jiàn)圖1。</p><p><b>　　圖1 指標(biāo)權(quán)重

9、設(shè)置</b></p><p>　　另外為保證數(shù)據(jù)量綱統(tǒng)一,便于不同指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,采用如下方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理:對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線(xiàn)性變換,使結(jié)果映射到[0,1]區(qū)間。具體操作為:對(duì)序列進(jìn)行變換:,則新序列且無(wú)量綱。部分指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化處理結(jié)果見(jiàn)圖2。</p><p>　　圖2 部分指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化處理結(jié)果</p><p>　　3 基于主成分分析法的

10、評(píng)價(jià)指標(biāo)改善 3.1 主成分分析法</p><p>　　主成分分析(Principal Component Analysis)是一種數(shù)學(xué)變換的方法,它把給定的一組相關(guān)變量通過(guò)線(xiàn)性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量,這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數(shù)學(xué)變換中保持變量的總方差不變,變換后的第一變量具有最大的方差,稱(chēng)為第一主成分,第二變量的方差次大,稱(chēng)為第二主成分。依次類(lèi)推,n 個(gè)變量就有n 個(gè)主成分,且各個(gè)主成分的

11、相關(guān)系數(shù)為0[1]。主成分分析法分析其實(shí)質(zhì),是用一種人為定義的特殊變量代表了眾多的信息要素,接著我們選擇最優(yōu)的特殊變量,即代表了最多信息的變量,來(lái)進(jìn)行最后的運(yùn)算。被選擇的特殊變量要求能夠涵蓋盡可能多的信息,方便研究。</p><p>　　如,n 個(gè)變量x1,x2,…,Xn 的各個(gè)主成分可以表示為</p><p><b>　　Xn</b></p><

12、p>　　a X a X a P Xn a X a X a P Xn a X a X a P nn n n n n n +++=+++=+++=</p><p>　　21212121222212112111</p><p>　　其中,T in i i a a a ),,(21 )分別是變量相關(guān)陣的n 個(gè)特征根對(duì)應(yīng)的特征向量。k P P P ,,,21 的方差分別是這n 個(gè)特征根),,2

13、,1(n i i =λ,且n λλλ≥≥≥ 21,第i 個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率</p><p><b>　　∑==</b></p><p><b>　　n</b></p><p><b>　　i i</b></p><p><b>　　i</b></p&g

14、t;<p><b>　　i C 1</b></p><p><b>　　λ</b></p><p><b>　　λ</b></p><p><b>　　(1)</b></p><p>　　i C 越大,說(shuō)明相應(yīng)的主成分綜合原變量組信息的能力越

15、強(qiáng)。主成分分析法能將多個(gè)指</p><p>　　標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)(即主成分),具有數(shù)據(jù)降維的作用。近年來(lái),主成分分析法常被用于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)活動(dòng)中。</p><p>　　3.2 主成分分析法的計(jì)算步驟</p><p>　　假設(shè)總共有N 個(gè)樣本,其中每一個(gè)樣本都有兩個(gè)變量x1,x2,我們對(duì)N 個(gè)樣本中的每</p><p>　　個(gè)樣本都進(jìn)

16、行了P 項(xiàng)觀(guān)測(cè)內(nèi)容,以'</p><p>　　ij x 表示第j 個(gè)樣本的第i 項(xiàng)指標(biāo),原始數(shù)據(jù)矩陣為:</p><p><b>　　??????</b></p><p><b>　　????????'</b></p><p><b>　　'2</b>&

17、lt;/p><p><b>　　'1</b></p><p>　　'2'22'21'1'</p><p><b>　　12'11</b></p><p>　　pN p p N N x x x x x x x x x L M M M L L</

18、p><p><b>　　(2)</b></p><p>　　具體計(jì)算步驟為[2]:</p><p>　　1、原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣為N p ij x X ?=][,其中</p><p><b>　　3)</b></p><p>　　2、計(jì)算p 個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)

19、矩陣(或協(xié)方差矩陣R )</p><p><b>　　)</b></p><p>　　1/(-'=N X X R</p><p><b>　　(4)</b></p><p>　　3、求出R 矩陣的特征值并按大小排列j λ及相應(yīng)的單位特征向量j μ。</p><p>　

20、　4、將特征值按大小降序排列,計(jì)算前m 個(gè)特征值之和占特征值總和的百分比,通常用</p><p>　　累計(jì)百分比大于80%來(lái)確定m ,取前m 個(gè)主成分。</p><p><b>　　)</b></p><p>　　,,2,1(2211p k x a x a x a F p</p><p>　　kp k k k L L =

21、+++=</p><p><b>　　(5)</b></p><p>　　5、計(jì)算各個(gè)樣本在m 個(gè)主成分上的得分。</p><p>　　6、對(duì)前m 個(gè)主成分進(jìn)行地質(zhì)解釋并對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)。</p><p>　　3.2 基于主成分分析法的評(píng)價(jià)指標(biāo)優(yōu)化</p><p>　　采用MA TLAB 作為主成分

22、分析工具。首先將江蘇省13個(gè)地級(jí)市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)(如表2所示)導(dǎo)入MA TLAB 工作區(qū),然后執(zhí)行程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到結(jié)果如下。</p><p>　　表 2 本科教育質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)</p><p><b>　　城市 本科</b></p><p><b>　　院校</b></p><p><b

23、>　　數(shù)量</b></p><p>　　招生人生 師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu) 師生比 教學(xué)條件與利用 專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革 學(xué)生就業(yè) 科研產(chǎn)出比 雙一流學(xué)</p><p>　　科建設(shè) 南京 1 0.459 0.609 0.789 0.887 0.919 0.481 0.734 0.905 蘇州 0.05 0.789 0.932 1.000 0.735 0.838 0.195 0.613

24、 0.250 徐州 0.15 0.562 0.440 0.453 0.302 0.574 0.123 0.426 0.250 揚(yáng)州 0 0.544 1.000 0.840 0.529 0.800 1.000 0.673 0.000 無(wú)錫 0 0.731 0.716 0.757 1.000 1.000 0.203 0.852 1.000 鎮(zhèn)江 0.05 0.780 0.782 0.656 0.780 0.735 0.587 0.614 0

25、.000 南通 0 1.000 0.775 0.332 0.333 0.358 0.203 0.200 0.000 常州 0.15 0.332 0.161 0.175 0.103 0.377 0.000 0.089 0.000 連云港 0 0.317 0.262 0.235 0.169 0.123 0.203 0.134 0.000 泰州 0 0</p><p>　　表 3 相關(guān)系數(shù)矩陣</p>&

26、lt;p><b>　　本科院校數(shù)量 招生</b></p><p><b>　　人生</b></p><p><b>　　師資隊(duì)</b></p><p><b>　　伍與結(jié)</b></p><p><b>　　構(gòu)</b></

27、p><p><b>　　師生</b></p><p><b>　　比</b></p><p>　　教學(xué)條件與利用 專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革 學(xué)生</p><p><b>　　就業(yè)</b></p><p><b>　　科研產(chǎn)出比 雙一流</b>

28、</p><p><b>　　學(xué)科建</b></p><p><b>　　設(shè)</b></p><p><b>　　本科院校數(shù)</b></p><p><b>　　量</b></p><p>　　1.000 -0.081 0.091

29、0.305 0.389</p><p>　　0.385 -0.048 0.356 0.589 招生人生 -0.081 1.000 0.762 0.553 0.560 0.495</p><p>　　-0.171 0.527 0.192 師資隊(duì)伍與0.091 0.762 1.000 0.909 0.802</p><p><b>　　0.828</b&

30、gt;</p><p>　　-0.029 0.831 0.328</p><p><b>　　結(jié)構(gòu)</b></p><p>　　師生比 0.305 0.553 0.909 1.000 0.906 0.944 -0.071 0.941 0.557 教學(xué)條件與</p><p>　　利用 0.389 0.560 0.802 0

31、.906 1.000</p><p>　　0.941 -0.104 0.957 0.750 專(zhuān)業(yè)建設(shè)與</p><p><b>　　教學(xué)改革</b></p><p>　　0.385 0.495 0.828 0.944 0.941</p><p><b>　　1.000</b></p>

32、<p>　　-0.170 0.966 0.697</p><p>　　學(xué)生就業(yè) -0.048 -0.171 -0.029 -0.071 -0.104 -0.170 1.000 -0.048 -0.239 科研產(chǎn)出比 0.356 0.527 0.831 0.941 0.957</p><p>　　0.966 -0.048 1.000 0.712 雙一流學(xué)科</p>&

33、lt;p>　　建設(shè) 0.589 0.192 0.328 0.557 0.750</p><p><b>　　0.697</b></p><p>　　-0.239 0.712 1.000</p><p>　　表 4相關(guān)矩陣的特征向量</p><p>　　本科院校數(shù)量 0.135 0.448 0.313 0.793 0

34、.215 0.055 0.027 -0.004 0.065</p><p><b>　　招生人生</b></p><p>　　0.196 -0.307 -0.303 0.051 0.782 0.053 0.201 -0.285 -0.190 師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu) 0.386 -0.426 -0.125 0.231 0.018 -0.394 -0.147 0.588 0.27

35、8</p><p><b>　　師生比</b></p><p>　　0.411 -0.152 0.020 0.153 -0.321 -0.278 -0.424 -0.563 -0.327 教學(xué)條件與利用 0.428 0.034 0.065 -0.171 0.079 0.727 -0.452 0.205 -0.018 專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)</p><p&g

36、t;<b>　　改革</b></p><p>　　0.439 0.027 0.003 0.002 -0.313 0.117 0.662 0.205 -0.463</p><p><b>　　學(xué)生就業(yè)</b></p><p>　　-0.063 -0.421 0.872 -0.129 0.161 -0.037 0.060 0.

37、009 -0.109 科研產(chǎn)出比 0.377 -0.023 0.095 -0.137 -0.113 0.082 0.323 -0.400 0.738 雙一流學(xué)科建設(shè) 0.322 0.567 0.147 -0.476 0.308 -0.459 -0.085 0.108 -0.061</p><p><b>　　貢獻(xiàn)率</b></p><p>　　0.635 0.139

38、0.109 0.035 0.032 0.006 0.005 0.003 0.002 表3是指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣,表4是相關(guān)矩陣的特征向量。從表4我們可以看出,第一主成分反映原指標(biāo)信息的貢獻(xiàn)率達(dá)63.5%,前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)88.3%,累積貢獻(xiàn)率已大于85%。因此,前三個(gè)主成分可以很好的概括這9個(gè)指標(biāo)的信息。</p><p>　　如果以第一主成分對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量進(jìn)行排序,第一主成分所對(duì)應(yīng)的特

39、征向量的各個(gè)分量就是9個(gè)原始指標(biāo)的權(quán)重。第一主成分可以表述為:</p><p><b>　　9</b></p><p><b>　　87</b></p><p>　　654321322.0377.0063.0439.0428.0411.0386.0196,0135.01Pr X X X X X X X X X in ++-

40、+++++= (3)</p><p>　　式中,921,,,X X X 分別指代本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)9個(gè)指標(biāo)經(jīng)過(guò)處理后的標(biāo)準(zhǔn)化變量。</p><p>　　要使得指標(biāo)減少后評(píng)價(jià)結(jié)果保持不變,則需要分析各指標(biāo)的重要程度。由前面的分析可知,前三個(gè)主成分已經(jīng)能夠概況這9個(gè)指標(biāo)的信息,因此我們只取

41、前三個(gè)主成分對(duì)各指標(biāo)的重要程度進(jìn)行分析,分析過(guò)程如表5所示。</p><p>　　表 5各指標(biāo)重要程度</p><p>　　本科院校數(shù)量0.135 0.448 0.313 0.086 0.062 0.034 0.182</p><p>　　招生人數(shù)0.196 -0.307 -0.303 0.125 0.043 0.033 0.200</p><p

42、>　　師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)0.386 -0.426 -0.125 0.245 0.059 0.014 0.318</p><p>　　師生比0.411 -0.152 0.020 0.261 0.021 0.002 0.284</p><p>　　教學(xué)條件與利用0.428 0.034 0.065 0.272 0.005 0.007 0.284</p><p>　　專(zhuān)業(yè)

43、建設(shè)與教學(xué)改革0.439 0.027 0.003 0.279 0.004 0.000 0.283</p><p>　　學(xué)生就業(yè)-0.063 -0.421 0.872 0.040 0.058 0.095 0.193</p><p>　　科研產(chǎn)出比0.377 -0.023 0.095 0.240 0.003 0.010 0.253</p><p>　　雙一流學(xué)科建設(shè)0.

44、322 0.567 0.147 0.204 0.079 0.016 0.242 由表5可知,本科院校數(shù)量、招生人數(shù)以及學(xué)生就業(yè)三個(gè)指標(biāo)的重要程度明顯低于其他指標(biāo),可舍去。為了驗(yàn)證減少這3個(gè)指標(biāo)后評(píng)價(jià)結(jié)果保持不變,用云模型再次對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)。</p><p>　　3.3 關(guān)鍵指標(biāo)的確定</p><p>　　通過(guò)前面的主成分分析,得到了各指標(biāo)重要程度,如表5所示,對(duì)

45、其由小到大排序?yàn)?師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、師生比、教學(xué)條件與利用、專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、科研產(chǎn)出比、雙一流學(xué)科建設(shè)、招生人數(shù)、學(xué)生就業(yè)、本科院校數(shù)量。根據(jù)排序結(jié)果,篩選前4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)為關(guān)鍵指標(biāo),即師資隊(duì)伍與結(jié)構(gòu)、師生比、教學(xué)條件與利用、專(zhuān)業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革,這些指標(biāo)均是反映教學(xué)條件的,因此關(guān)鍵指標(biāo)確定為教學(xué)條件指標(biāo)。換言之,教學(xué)條件的普遍改善能夠盡可能縮小江蘇省13個(gè)地級(jí)市本科教育發(fā)展的差異,各城市應(yīng)盡可能對(duì)本科院校教學(xué)條件方面進(jìn)行提升。</

46、p><p><b>　　4 結(jié)論</b></p><p>　　本文通過(guò)構(gòu)建云模型對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),利用主成分分析法確定影響本科教育質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)。通過(guò)上述分析針對(duì)如何提升江蘇省本科教育質(zhì)量給出以下建議:</p><p>　　(1)縮小區(qū)域差異。從上文分析可以看出,江蘇省13個(gè)地級(jí)市的本科教育質(zhì)量在師資隊(duì)</p&g

47、t;<p>　　伍、教學(xué)投入與條件、教育教學(xué)改革與成效等各方面的差異比較明顯。蘇南地區(qū)高校各方面條件及教學(xué)結(jié)果等相對(duì)來(lái)說(shuō)比較優(yōu)越,而蘇北地區(qū)相對(duì)較差,因此,應(yīng)重視這種區(qū)域差異并采取適當(dāng)方式縮小差異,國(guó)家應(yīng)在經(jīng)費(fèi)等各方面適度向蘇北地區(qū)傾斜,這些地區(qū)高校也應(yīng)加強(qiáng)自身建設(shè),且在條件一定的情況下從以下方面提高自身教學(xué)質(zhì)量:降低生師比、重視實(shí)驗(yàn)室和儀器設(shè)備建設(shè)、増加本科生生均實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)、提高學(xué)生滿(mǎn)意度、提高教學(xué)投入的利用效率等。<

48、;/p><p>　　(2)加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)。高等學(xué)校應(yīng)加速高層次人才隊(duì)伍建設(shè)和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè),采取一</p><p>　　切有效的政策措施,著力吸引更多的優(yōu)秀人才進(jìn)入教師隊(duì)伍,全面提高教師隊(duì)伍整體素質(zhì);建立長(zhǎng)效機(jī)制,著眼于培養(yǎng)優(yōu)秀中青年學(xué)術(shù)帶頭人和青年骨干教師,促進(jìn)高校之間優(yōu)質(zhì)人才資源共享。</p><p>　　(3)深化教學(xué)改革。高等學(xué)校要根據(jù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)人才的需求,

49、調(diào)整和設(shè)置學(xué)科專(zhuān)業(yè),</p><p>　　不斷優(yōu)化學(xué)科專(zhuān)業(yè)結(jié)構(gòu),加強(qiáng)新設(shè)置專(zhuān)業(yè)建設(shè)和管理,把拓寬專(zhuān)業(yè)口徑與靈活設(shè)置專(zhuān)業(yè)方向有機(jī)結(jié)合。要科學(xué)制訂人才培養(yǎng)目標(biāo)和規(guī)格標(biāo)準(zhǔn),把加強(qiáng)基礎(chǔ)與強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性有機(jī)結(jié)合,著力培養(yǎng)基礎(chǔ)扎實(shí)、知識(shí)面寬、能力強(qiáng)、素質(zhì)高的人才,更加注重學(xué)生能力培養(yǎng)。要繼續(xù)推進(jìn)課程體系、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和手段的改革,構(gòu)建新的課程結(jié)構(gòu),加大選修課程開(kāi)設(shè)比例,積極推進(jìn)彈性學(xué)習(xí)制度建設(shè)。要切實(shí)改變課堂講授所占學(xué)時(shí)過(guò)

50、多的狀況,為學(xué)生提供更多的自主學(xué)習(xí)的時(shí)間和空間。</p><p>　　(4)促進(jìn)教學(xué)與科研的平衡發(fā)展。首先,要加強(qiáng)對(duì)教學(xué)基礎(chǔ)地位的宣傳,徹底打破教學(xué)</p><p>　　和科研對(duì)立的立場(chǎng),使教職工在思想上扭轉(zhuǎn)“重科研輕教學(xué)”的意識(shí);其次,加強(qiáng)“教授上講臺(tái)”工作制度,強(qiáng)化教授、副教授為本科生授課的基本教學(xué)工作制度,鼓勵(lì)教授擔(dān)任基礎(chǔ)課程和主要專(zhuān)業(yè)課程的主講教師,積極為低年級(jí)本科生授課;最后,通

51、過(guò)適當(dāng)?shù)娜耸轮贫群头峙渲贫雀母?降低教師的教學(xué)工作量;在明確教師教學(xué)工作量的前提下,同樣明確科研人員的科研工作量。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn):</b></p><p>　　[1]鄭延福. 本科高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué),2012.</p><p>　　[2]胡有林. 地方普通本科院校教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D]. 中南

52、大學(xué),2009.</p><p>　　[3]楊生華. 高校本科課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D].信陽(yáng)師范學(xué)院,2015.</p><p>　　[4]杜玉豐. 教育部本科教學(xué)工作水平評(píng)估指標(biāo)體系研究[D]. 湖南大學(xué),2008.</p><p>　　[5]白其安. 我國(guó)本科教學(xué)評(píng)估指標(biāo)體系的研究[D]. 蘭州大學(xué), 2009.</p><p>

53、;　　[6]萬(wàn)毅平. 美國(guó)的高校認(rèn)證與教育評(píng)估[J]. 高校教育管理, 2003,25(2):25-30.</p><p>　　[7] 理查德·詹姆士,陳運(yùn)超. 澳大利亞本科教育評(píng)估與改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)[J]. 復(fù)旦教育論壇,2004, 2(1):79-84.</p><p>　　[8]邁克爾·斯科爾尼克,查強(qiáng). 關(guān)于專(zhuān)業(yè)評(píng)估和知識(shí)遵從的批判研究[J]. 北京大學(xué)教育評(píng)論, 2