畢業(yè)設(shè)計基于小波分析的光譜數(shù)據(jù)去噪正文

1、小波消噪與小波消噪與MATLAB仿真研究仿真研究學(xué)院：機械工程學(xué)院班級：機械083姓名：余盈然學(xué)號：0802070337所得到的消噪效果是不同的，因此找到合適的小波基對于信號的消噪是很重要的。第二步，對第一層到第M層的每一層高頻系數(shù)進行閾值量化處理。閾值量化方法一般有強制去噪、默認(rèn)閾值去噪和給定軟(或硬)閾值去噪三種方法。強制去噪方法是把小波分解結(jié)構(gòu)中的高頻系數(shù)全部變?yōu)?，即把高頻部分全部濾除掉，然后再對信號進行重構(gòu)處理。這種方法比較簡

2、單，重構(gòu)后的去噪信號也比較平滑，但容易丟失信號的有用成分。默認(rèn)閾值去噪方法是首先產(chǎn)生信號的默認(rèn)閾值，然后進行去噪處理。給定軟(或硬)閾值去噪方法是在實際的去噪處理過程中，閾值往往可以通過經(jīng)驗公式獲得。第三步，根據(jù)小波分解的第M層的低頻系數(shù)和經(jīng)過量化處理后的第一層到第M層的高頻系數(shù)，進行信號的小波重構(gòu)。利用MATLAB軟件進行了小波消噪的仿真程序設(shè)計[5]。程序中采用db4小波對含噪信號進行二層小波分解，采用rigrsure、heursu

3、re、sqtwolog閾值量化對分解后的小波系數(shù)進行處理，重構(gòu)信號之后即可得到消噪后的信號[6]，仿真程序見附錄Ⅰ：仿真圖形及分析仿真圖形及分析本部分采用如圖1和圖2原始曲線和含有噪聲的曲線進行分析。從圖中可以看出，譜圖受到噪聲影響較大。本實驗采用尺度為2的db小波，將信號進行分解，分別采用常用的rigrsure、heursure、sqtwolog閾值選擇方法進行濾噪處理，濾噪結(jié)果如圖3、4、5所示。圖1原始光譜數(shù)據(jù)圖1是的原始的吸收光