基于MATLAB的小波分析用于地震信號(hào)的去噪研究.pdf

1、信號(hào)與信號(hào)處理是近二十年來發(fā)展最為迅速的學(xué)科，而信號(hào)去噪是信號(hào)處理中最常見的處理過程，經(jīng)典的信號(hào)去噪方法如純時(shí)域法，純頻域法，F(xiàn)ourier變換，等各自都有其應(yīng)用的局限性。傅里葉變換是一種全局變換，即對(duì)信號(hào)的表征要么在時(shí)域，要么在頻域。作為頻域表示的頻譜或功率譜并不能告訴我們其中的某種頻率分量出現(xiàn)在什么時(shí)候以及它的變化情況，所以這對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)的處理來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
　　小波變換作為一種出色的數(shù)學(xué)分析工具，在很多工程應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)

2、取代傳統(tǒng)傅里葉變換的作用。因?yàn)樾〔ㄗ儞Q的時(shí)間－尺度分析方法具有多分辨率的特點(diǎn)，所以它在時(shí)間和頻率域都具有良好的局部化性質(zhì)，它可以對(duì)任何頻率成分進(jìn)行精細(xì)的描述，有“數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱。本文旨在探討小波變換理論，并結(jié)合專業(yè)中的地震信號(hào)去噪展開研究。
　　本文以小波變換為核心，并對(duì)其原理做出了深入的分析。不僅包括連續(xù)小波，離散小波，多分辨率分析方法還包括與傳統(tǒng)傅氏變換的對(duì)比，從而在理論上明確其性能特點(diǎn)的優(yōu)越性。在對(duì)信號(hào)噪聲特點(diǎn)研究的基礎(chǔ)上