單因變量方差分析

1、方差分析方差分析模型本身就是線性模型的一個特例，一個帶著很多啞變量的線性模型，因此，所有關(guān)于普通線性回歸的理論方法，對方差分析統(tǒng)統(tǒng)適用。???????????????????????????????單因素多因素方差分析有交互效應(yīng)的因素模型多變量方差分析協(xié)變量分析模型一般線性模型（GLM）簡單回歸多元回歸回歸分析多項式回歸多變量回歸與回歸分析不同，方差分析需要分類的自變量，且應(yīng)變量或者協(xié)變量必須是連續(xù)變量。方差分析最初是用來檢驗多個獨立正

2、態(tài)總體，在方差齊性的前提下，總體均值間的差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。而今對多個正態(tài)總體在方差不齊時，也有方法對總體間的差異進行顯著性檢驗。因此，只要滿足多個總體間的獨立性和正態(tài)性，方差分析就可以用來探討多個不同實驗條件或者處理方法對實驗結(jié)果有無影響。單因變量單因素方差分析為了研究三種不同的鉛球教學(xué)方法的效果，將某年級三個班中，同齡的各種運動能力基本相同的男生隨機分成三組，分別按三種不同方法教學(xué)，三個月后，以同樣的測試測得各組的成績，

3、見數(shù)據(jù)；試問三種教學(xué)方法有無區(qū)別？數(shù)據(jù)格式如上所見；分別有三種教學(xué)方式，分為三組，三種方法的觀測值分別為11、15、13；其數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見下表。正態(tài)性檢驗的原假設(shè)：樣本服從正態(tài)分布；方差齊性檢驗原假設(shè)：三個樣本方差齊性；通過檢驗我們看到，正態(tài)檢驗和方差齊性檢驗的檢驗概率值SIG.都是大于0.05，那么我們就可以認(rèn)為三個方法的樣本集正態(tài)且方差齊性。3、進行方差分析Analyze?compare?onewayanovaOptions框：