時間序列分析學(xué)年論文_第1頁
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文檔簡介

1、2011-2012學(xué)年09級統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)年論文題目運用運用SASSAS對中國歷年運動員獲世界冠軍數(shù)進行建模并對中國歷年運動員獲世界冠軍數(shù)進行建模并作預(yù)報作預(yù)報.學(xué)生姓名學(xué)號成績評語:評語:指導(dǎo)教師日期析、主成分分析、因子分析、典型相關(guān)分析、各種實驗設(shè)計的方差分析、協(xié)方差分析以及時間序列分析。3、平穩(wěn)時間序列的基本概念時間序列的統(tǒng)計特征函數(shù),時間序列{Xt,t∈Z}是按時間次序排列的隨機變量序列。對時間序列的研究通常情況下是通過統(tǒng)計特征函

2、數(shù)進行的。1)均值函數(shù)如果對任意t∈Z,EXt存在,則稱函數(shù)Mx(t)=EXt,t∈Z為時間序列{Xt,t∈Z}的均值。如果對任意t∈Z,EXt存在,則稱{Xt,t∈Z}為二階矩時間序列有:2)自協(xié)方差函數(shù)Cx(s,t)=E[(XsMx(s))(XtMx(t))],s,t∈Z.3)方差函數(shù)Dx(t)=E[XtMx(t)]2,t∈Z.4)自相關(guān)函數(shù)Rx(st)=E(XsXt)st∈Z.二階矩時間序列的協(xié)方差和相關(guān)函數(shù)一定存在,且有下列關(guān)系

3、:Cx(st)=Rx(st)Mx(s)Mx(t)特別的,當(dāng)Xt的均值函數(shù)值Mx(t)=0時,Cx(st)=Rx(st).均值函數(shù)Mx(t)是時間序列{Xt,t∈Z}在時刻t的平均值,稱為集平均。發(fā)差函數(shù)Dx(t)是時間序列在t時刻均值函數(shù)Mx(t)的偏離程度。自協(xié)方差函數(shù)Cx(st)和自相關(guān)函數(shù)Rx(st)則反映時間序列在時刻s和t的線性相關(guān)程度。下面介紹時間序列分析的重點對象—平穩(wěn)時間序列的概念。平穩(wěn)時間序列如果一個時間序列{Xt,t

4、∈Z}具有如下特征則稱其為平穩(wěn)時間序列:1)在任意時刻t∈Z,Xt存在有限的方差,即Xt是一個二階矩形時間序列;2)在任意時刻t∈Z,Xt的均值函數(shù)Mx(t)=μ為與t無關(guān)的常數(shù);3)在任意時刻s,t∈Z,Xt的自協(xié)方差函數(shù)Cx(st)=γts是時間差ts的函數(shù),及對任意s,t∈Z和k∈Z,Cx(st)=Cx(sktk)=γts。很明顯,平穩(wěn)時間序列的統(tǒng)計特征主要是由其協(xié)方差函數(shù)刻畫的,時間序列分析理論的一個重要特點就是利用自協(xié)方差函數(shù)

5、研究平穩(wěn)時間序列的統(tǒng)計性質(zhì)。4、平穩(wěn)性檢驗平穩(wěn)時間序列因為有很好的統(tǒng)計特征,所以便于研究。我們先檢驗所觀測的樣本是否具有平穩(wěn)性,然后根據(jù)其平穩(wěn)性來建立相適應(yīng)的模型。平穩(wěn)性檢驗中的以下二種方法1)數(shù)據(jù)檢驗法數(shù)據(jù)圖檢驗是在tXt平面直角坐標(biāo)系中將研究的試駕序列繪成連線圖,觀察其是否具有趨勢性或周期性,若無明顯的趨勢性或周期性,其波動幅度也不大,就認為序列是平穩(wěn)的。2)自相關(guān)函數(shù)檢驗法一個零均值平穩(wěn)序列的自相關(guān)函數(shù)要么是結(jié)尾的,要么是拖尾的。

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