空間計量經(jīng)濟學模型的研究.pdf

1、在傳統(tǒng)的統(tǒng)計學中，研究變量之間相互關系時很少考慮到空間相關性，比如經(jīng)典的時間序列分析，還有在時間序列和截面數(shù)據(jù)的基礎上產(chǎn)生的面板數(shù)據(jù)(Panel Data)。然而，隨著理論研究與應用實踐的不斷發(fā)展，越來越多學者開始注意研究變量之間的在空間上的相依關系。
　　空間自相關的概念來源于時間序列的自相關，它反映的是在空間域上某一位置與其鄰近位置上同一變量的相關性。例如兩個鄰近省份的經(jīng)濟、教育等發(fā)展程度有無類似或者截然相反等等。在研究空間數(shù)

2、據(jù)的相關性時，通常需要建立一些可以反映空間變量特征的模型來研究變量之間的關系。常用的模型有空間自回歸模型(Spatial Autoregression model)、地理加權回歸模型(Geographical weightedregression model)，本文所要研究的空間面板誤差分量模型和地理加權回歸模型的嵌套形式，就是在這兩種模型的基礎上產(chǎn)生的。
　　空間誤差分量模型是Kelejian和Robinson于1993年和19

3、95年提出了一種空間回歸模型，它是在空間自回歸模型的基礎上，對回歸干擾項提出的一種新的假設，從根本上說，是對干擾項是否存在異質性的一種假設。本文在此模型的基礎上將它與面板數(shù)據(jù)相結合，兼顧了截面間的截面效應和空間關系，比單純使用空間數(shù)據(jù)和單純使用面板數(shù)據(jù)的研究方法要更加優(yōu)越，具有很高的應用價值。
　　地理加權回歸模型是一個局部空間模型，它將空間地理位置嵌入到回歸系數(shù)之中，既能反映自變量與因變量的關系，又能反映數(shù)據(jù)的空間特性。本文在此