城市動(dòng)態(tài)交通信息采集與交通誘導(dǎo)技術(shù)研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation Systems, ITS）作為解決各種城市交通問題的新途徑，近年來得到了大力發(fā)展。在ITS的七大子系統(tǒng)中，先進(jìn)的交通信息服務(wù)系統(tǒng)（Advanced Traveler Information System, ATIS）和先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)（Advanced Traffic Management System, ATMS）在治理城市交通擁擠，方便居民出行方面發(fā)揮了巨大作用。

2、本文主要對ATIS、ATMS子系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)交通信息采集技術(shù)和交通實(shí)時(shí)誘導(dǎo)技術(shù)進(jìn)行深入的研究，主要工作包括以下三點(diǎn)：
　?。?）為了解決交通信息采集的GPS數(shù)據(jù)點(diǎn)與地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System, GIS）的地圖匹配問題，本文研究以道路交叉口為分界點(diǎn)對路段進(jìn)行劃分的方法，針對某些相鄰道路交叉口距離比較遠(yuǎn)的路段，本文提出劃分子路段的概念。在對道路進(jìn)行路段劃分的基礎(chǔ)上，本文研究了一種先擬合再取算

3、術(shù)平均的路段平均行程時(shí)間估計(jì)方法。
　　（2）為了解決動(dòng)態(tài)交通信息采集精度的問題，本文提出以路段平均行程時(shí)間估計(jì)的相對誤差作為指標(biāo)，研究了在不同道路服務(wù)水平等級(jí)下浮動(dòng)車最小樣本量與該相對誤差的定量關(guān)系。仿真結(jié)果表明當(dāng)要求路段平均行程時(shí)間估計(jì)的相對誤差不超過15％，在道路服務(wù)水平等級(jí)為A~E時(shí)，浮動(dòng)車的相對樣本量取15%能滿足要求。
　?。?）為了解決交通分配與誘導(dǎo)過程中交通出行者與管理者之間的矛盾，本文提出了一種基于用戶最優(yōu)