基于數(shù)據(jù)的乘車環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)方法.pdf

1、在保證車輛安全、快速行駛的同時(shí)，旅客舒適度的問題亦需重點(diǎn)研究?？v觀國(guó)內(nèi)外關(guān)于乘坐舒適度的研究，多數(shù)強(qiáng)調(diào)物理環(huán)境的刺激，而忽略了人體生理與心理指標(biāo)對(duì)乘車舒適度的影響。同時(shí)，基于物理環(huán)境建立起來(lái)的舒適度評(píng)價(jià)模型，由于其環(huán)境指標(biāo)權(quán)重的確立具有主觀性，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)乘坐舒適度的客觀準(zhǔn)確評(píng)價(jià)。
　　針對(duì)以上問題，本論文對(duì)乘車環(huán)境的舒適度評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了深入探討，提出了一種基于數(shù)據(jù)的乘車環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)方法，旨在從客觀上對(duì)乘坐舒適度進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。論

2、文的主要研究工作包括:
　　1.乘坐舒適度多維指標(biāo)體系的建立。本文研究了一種新型的多維指標(biāo)分析方法，該方法將統(tǒng)計(jì)學(xué)、聚類分析原理應(yīng)用到本文的乘坐舒適度指標(biāo)體系優(yōu)化過程中，通過構(gòu)建統(tǒng)計(jì)約簡(jiǎn)矩陣和多層次相似矩陣完成對(duì)指標(biāo)體系中指標(biāo)層和維度層的聚類和約簡(jiǎn)，最終得出了多維度的、可測(cè)量性的乘坐舒適度的最優(yōu)指標(biāo)體系。
　　2.基于改進(jìn)型支持向量回歸機(jī)模型的舒適度評(píng)價(jià)。本文研究了一種基于混合參數(shù)的支持向量回歸機(jī)模型，該模型通過對(duì)SVR中超

3、參數(shù)的改進(jìn)，研究了混合核函數(shù)與混和損失函數(shù)的參數(shù)確定新方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練后，可初步完成乘坐舒適度的評(píng)價(jià)。
　　3.乘坐舒適度的綜合評(píng)價(jià)模型提出。本文提出了一種基于數(shù)據(jù)的乘坐舒適度綜合評(píng)價(jià)模型，該模型在改進(jìn)型支持向量回歸機(jī)模型的基礎(chǔ)上，引入了更加客觀的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過生理指標(biāo)數(shù)據(jù)不斷地修正模型的參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了該模型的在線學(xué)習(xí)優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)表明，該模型在基于混合參數(shù)SVR模型的初步評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上，得出了更加客觀準(zhǔn)確的乘坐