高速公路交通事件持續(xù)時(shí)間建模與預(yù)測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、突發(fā)性交通事件易造成二次事故或長(zhǎng)時(shí)間的擁堵,是造成高速公路擁堵和延誤的主要原因之一。突發(fā)性交通事件的特征分析是有效管理突發(fā)事件的重要基礎(chǔ),事件持續(xù)時(shí)間是交通事件的主要特性之一。得到事件的影響因素,促進(jìn)管理水平的提高;事件持續(xù)時(shí)間的預(yù)測(cè)能夠?yàn)楣ぷ魅藛T及出行者提供當(dāng)前路況信息以及預(yù)測(cè)從而降低交通事故造成的影響。保證高速公路的正常運(yùn)營(yíng)。
   研究首先收集了寧通高速、通啟高速事件數(shù)據(jù),并進(jìn)行了轉(zhuǎn)換及處理。對(duì)交通事故和車輛救助事件展開統(tǒng)

2、計(jì)分析,得到交通事故持續(xù)時(shí)間均值等,車輛救助事件持續(xù)時(shí)間均值等主要信息。針對(duì)不同的數(shù)據(jù),應(yīng)用不同的分布模型進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)事件持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)分布具有右偏、重尾的特征,交通事故數(shù)據(jù)服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布、對(duì)數(shù)Logistic分布;車輛救助事件不服從指定的任一分布模型。應(yīng)用方差分析得到與事件持續(xù)時(shí)間具有顯著影響的因素及其水平。
   其次,在得到顯著影響因素后,利用離線方法建立持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)模型。應(yīng)用多元回歸方法建立以事件持續(xù)時(shí)間為因變量,各影

3、響因素為自變量的多元回歸方程,并用逐步回歸方法對(duì)方程進(jìn)行優(yōu)化建立最優(yōu)線性回歸方程。為分析實(shí)際事件發(fā)生的實(shí)時(shí)性,利用生存分析方法進(jìn)行在線建模預(yù)測(cè)。應(yīng)用生存分析參數(shù)模型方法分析了事件持續(xù)時(shí)間的總體數(shù)據(jù)及各單個(gè)影響變量分類的數(shù)據(jù),得到當(dāng)事件持續(xù)時(shí)間小于167min時(shí),事件瞬時(shí)結(jié)束的概率會(huì)逐漸增大;而當(dāng)持續(xù)時(shí)間已經(jīng)大于167min那么瞬時(shí)結(jié)束概率會(huì)越來(lái)越小。
   為考慮任意一起交通事故的獨(dú)立性,本文提出基于條件概率下的生存分析實(shí)現(xiàn)的方

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