基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駝峰減速器故障診斷研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著當前鐵路快速發(fā)展,鐵路貨運運量與日俱增。由于中國鐵路的客貨混運的特殊情況,因此對貨車的運輸效率就需要更加重視,而編組站又是鐵路貨運的心臟,要提高鐵路貨運的效率,就要提高編組站的解體和編組能力。編組站的解體和編組是需要駝峰的高效率來實現(xiàn)的,駝峰的關(guān)鍵設(shè)備就是減速器,所以減速器的使用率和故障率提高,而現(xiàn)場維修人員憑借現(xiàn)場經(jīng)驗的低效率維修已經(jīng)不能滿足當前的貨運溜放要求,因此對駝峰溜放控制,鉤車安全連掛提出更高的要求,所以利用計算機對減速器

2、的故障診斷就非常有必要。
  本文根據(jù)現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)對其進行歸納總結(jié),利用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其進行訓練與測試,以達到精確診斷減速器的故障部位,對其進行搶修盡快恢復(fù)作業(yè)提高維修的效率。首先,對編組站減速器進行故障分析,分別對減速器的機械原理故障分析和減速器的電氣故障分析,總結(jié)減速器的常見故障;其次,建立改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,確定模型的輸入層節(jié)點數(shù)為9個,隱含層的節(jié)點數(shù)為13個,輸出層的節(jié)點數(shù)為6個。采用貝葉斯正規(guī)化算法改進BP神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)的性能函數(shù),再利用LM算法來改進網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和泛化能力,根據(jù)減速器故障分析選取特征變量,并對其分析總結(jié);再次,根據(jù)收集來的數(shù)據(jù)對建立的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,采用非訓練數(shù)據(jù)進行測試改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,再利用MATLAB進行仿真測試改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的精確性,從仿真結(jié)果可以看出來改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對駝峰減速器故障診斷時間短、精度高,應(yīng)用能力良好;最后,設(shè)計改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駝峰減速器故障診斷系統(tǒng),設(shè)計系統(tǒng)的各項功能使其能

4、在編組站現(xiàn)場應(yīng)用,能快速診斷出故障加以維修,提高安全和效率。
  本文首次提出采用基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對駝峰減速器的故障進行分析,并通過MATLAB進行仿真驗證,得出基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)駝峰減速器故障診斷具有收斂快、精度高等特點。并根據(jù)基于貝葉斯正規(guī)化算法的改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計駝峰減速器故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)已在現(xiàn)場測試,實踐證明所設(shè)計的故障診斷系統(tǒng)對減速器的故障診斷效率有很大提高,這樣不僅減少作

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