“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的出租車資源配置論文

1、“互聯(lián)網(wǎng)“互聯(lián)網(wǎng)”時代的出租車資源配置”時代的出租車資源配置摘要本文就打車軟件服務(wù)平臺的運(yùn)行及補(bǔ)貼模式進(jìn)行了深入研究。對“打車難”、“出租車補(bǔ)貼”等社會關(guān)注問題進(jìn)行量化，描繪了出租車資源的供求匹配程度；通過數(shù)學(xué)模型優(yōu)化現(xiàn)有的補(bǔ)貼模式，使得補(bǔ)貼比例在合理范圍內(nèi)取得最優(yōu)值，從而盡可能高效利用資源并實(shí)現(xiàn)打車軟件利益最大化。對于問題一，我們搜集了在打車公司發(fā)放補(bǔ)貼前，某市出租車在AB兩個路口附近街道的供需相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理得到有效數(shù)據(jù)；針對

2、“供求匹配程度”建立了市場聚合市場聚合條件下的均衡計量模型條件下的均衡計量模型并使用CES型指數(shù)聚合方程型指數(shù)聚合方程和雙曲線型聚合方程雙曲線型聚合方程分別計算出宏觀宏觀市場偏離短邊規(guī)則指標(biāo)市場偏離短邊規(guī)則指標(biāo)ρA=1.411ρB=1.039及宏觀市場結(jié)構(gòu)摩擦率宏觀市場結(jié)構(gòu)摩擦率rA=0.486，rB=0.5252，并定義了子市場出租車供求匹配率子市場出租車供求匹配率y。利用處理的數(shù)據(jù)計算出每段時間的y(i)；然后利用matlab進(jìn)行三

3、次樣條插值三次樣條插值擬合函數(shù)，通過圖像對比，得出在不同空間下出租車匹配程度率有一定差異的結(jié)論（A路口供求匹配率高于B路口），并且找到了一天內(nèi)出租車供求匹配率的變化規(guī)律。對于問題二，我們獲取了滴滴打車和快的打車的補(bǔ)貼方案及同一天內(nèi)的供需相關(guān)數(shù)據(jù)，利用問題一中的子市場出租車供求匹配率模型、子市場出租車供求匹配率模型、CES型指數(shù)聚合方程、雙曲線型聚合型指數(shù)聚合方程、雙曲線型聚合方程方程分別計算不同補(bǔ)貼措施下的出租車供求匹配程度刻畫指標(biāo)，得

4、到以下結(jié)論：ρA1=1.869rA1=0.309，ρA2=1.826，rA2=0.315，對比問題一中未采取任何補(bǔ)貼措施的情況，各個公司的補(bǔ)貼措施的確可以有效解決“打車難”的問題，并且合理配置市場資源。對比兩大打車軟件公司出租車供求匹配指標(biāo)出租車供求匹配指標(biāo)，可以看出滴滴打車公司的補(bǔ)貼措施比快的打車的措施更加有效，在產(chǎn)業(yè)競爭中處于優(yōu)勢。對于問題三，我們先進(jìn)行了廣義傾向評分匹配廣義傾向評分匹配，研究了企業(yè)補(bǔ)貼力度對出租車供求配比率的因果效

5、應(yīng)大小與企業(yè)補(bǔ)貼力度之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)出租車供求配比率主要跟企業(yè)企業(yè)補(bǔ)貼力度補(bǔ)貼力度有關(guān)。首先定義補(bǔ)貼程度，即為司機(jī)每單成交額獲取的百分比，這里為了合理性不妨設(shè)置在0到1之間。緊接著，我們查閱得到：制定補(bǔ)貼的主要目的是使得供求匹配程度增加的同時，使得司機(jī)的收益也增加。所以我們定義補(bǔ)貼方案合理程度指標(biāo)補(bǔ)貼方案合理程度指標(biāo)MM與司機(jī)收益和匹配程度y有關(guān)，由于這兩者越大越好，所以將每段時間的收益與yi做乘積，然后累加即為一天時間內(nèi)的M。通過

6、2元多項(xiàng)式擬合出DSQ關(guān)于時間、補(bǔ)貼程度的函數(shù)，最后計算出M最大時，h的值為0.59；將這個h值帶入反帶回DSQ關(guān)于th的函數(shù)中，得到最優(yōu)解下的供求匹配y的離散值，與第二問中滴滴打車補(bǔ)貼后y數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像對比，發(fā)現(xiàn)確實(shí)有效提升了資源配置的程度。關(guān)鍵字：關(guān)鍵字：打車軟件匹配程度非均衡經(jīng)濟(jì)模型聚合方程廣義傾向評分匹配補(bǔ)貼力度2.22.2問題二的分析問題二的分析問題二要求分析各公司施行的補(bǔ)貼方案對于“緩解打車難”有無影響。對此我們首先調(diào)查滴滴打

7、車和快的打車的補(bǔ)貼政策，對于第一問中相對繁華的路口，我們繼續(xù)搜集補(bǔ)貼政策發(fā)布后的相關(guān)數(shù)據(jù)。得到數(shù)據(jù)后，我們計算出第一問中定義的匹配程度和pr值，將匹配程度與第一問補(bǔ)貼前的圖像畫入圖中進(jìn)行縱向?qū)Ρ?。然后結(jié)合pr值分析是否有影響以及程度。2.32.3問題三的分析問題三的分析因?yàn)樵趩栴}三中假定我們是新的打車軟件服務(wù)平臺，通過查閱相關(guān)論文和網(wǎng)站，我們的目標(biāo)就是制定補(bǔ)貼來使得供求匹配程度增加的同時，使得司機(jī)的收益也增加。結(jié)合查閱論中的廣義傾向評分

8、匹配方法，我們定義了能同時刻畫供求匹配程度，司機(jī)收益的綜合評價指標(biāo)M。M是關(guān)于補(bǔ)貼，時間的因變量，由于打車公司的補(bǔ)貼也是有限度的，所以我們將補(bǔ)貼比例限制在0—100%之間，通過圖像，或者數(shù)學(xué)方法得到M最大時的補(bǔ)貼值，與現(xiàn)在的補(bǔ)貼方案對比、分析。三、三、模型假設(shè)模型假設(shè)1、本模型不考慮因?yàn)楣?jié)假日或極端天氣造成交通狀況較大改變的情況；2、假設(shè)初始出租車市場中不存在恰好為均衡市場的情況；3、假設(shè)通過補(bǔ)貼使出租車市場成為均衡市場為最優(yōu)化目標(biāo)；4

9、、假設(shè)“緩解打車難”就是提高供求匹配；5、假設(shè)第三文中除了補(bǔ)貼外，心理等外在因素忽略不計。四、符號說明符號說明符號符號意義意義符號符號意義意義D出租車需求量h每單補(bǔ)貼比例S出租車供給量x每單車費(fèi)（隨機(jī)量）Q出租車實(shí)際交易量X匹配變量y子市場出租車供求匹配效率Xdt影響需求的外生變量的向量ρ宏觀市場偏離短邊規(guī)則指標(biāo)Xst影響供給的外生變量的向量r宏觀市場結(jié)構(gòu)摩擦率u隨機(jī)誤差項(xiàng)M補(bǔ)貼方案合理程度指標(biāo)y匹配程度?S廣義傾向評分AK廣義傾向評分