化工企業(yè)在線故障診斷系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

1、專業(yè)學位碩士學位論文化工企業(yè)在線故障診斷系統(tǒng)設計與實現(xiàn)D e s i g na n d I m p l e m e n t a t i o n o f O n l i n eF a u l t D i a g n o s i sS y s t e mf o r C h e m i c a l C o m p a n y學 號：4 0 9 0 9 1 7 8大連理工大學D a l i a n U n i v e r s i t yo f

2、T e c h n o l o g y大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文摘 要化工企業(yè)普遍存在裝置設備多、工藝流程長、結構復雜、耦合性高、高溫高壓、易燃易爆等特點，影響正常生產(chǎn)因素多。近1 0 年來由誤操作、裝備故障、D C S 系統(tǒng)異常、裝置界外因素影響等原因引發(fā)裝置停車事故時有發(fā)生。裝置的非計劃停車不但影響企業(yè)的經(jīng)營成本，而且造成非常嚴重的裝置破壞和安全事故。深入分析這些停車案例發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)過程中除不可抗力和突發(fā)事故以外，大部分引發(fā)事

3、故的隱患是一個漸進的過程。事故形成過程中往往存在工藝偏離和設備故障等，如果早期就通過某種手段發(fā)現(xiàn)并及時將隱患或故障排除，那么將使裝置發(fā)生停車或事故的風險大大降低。本文首先針對海南基地化工企業(yè)完成了數(shù)字化工廠架構設計。在此基礎上，基于危險與可操作性分析( 扎坦O P ) ，建立在線故障診斷平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的獲取、通訊與存儲，數(shù)據(jù)的智能分析預警，基于H A Z O P 編碼、分析與專家知識庫的故障診斷，智能生成消除故障的關聯(lián)措施，完成