基于Pareto最優(yōu)的懸架參數(shù)多目標優(yōu)化.pdf

1、多目標優(yōu)化問題是指優(yōu)化過程中所考慮的優(yōu)化目標函數(shù)不是單一的,而是存在多個目標函數(shù)。一般情況下,各目標函數(shù)之間是相互矛盾的,因此不存在能使所有目標函數(shù)同時達到最優(yōu)的“絕對最優(yōu)解”,只能求得“滿意解集”,再由決策者根據(jù)設計要求從中選定某一個滿意解作為最后定解。
　　 在懸架參數(shù)優(yōu)化過程中,懸架性能評價指標中車身垂向加速度與懸架動行程是一組相互矛盾的目標函數(shù),如果采用傳統(tǒng)的單目標優(yōu)化或多目標優(yōu)化得到的優(yōu)化解都只是局部最優(yōu)。因此,本文將

2、Pareto最優(yōu)應用于懸架參數(shù)優(yōu)化研究,獲得懸架參數(shù)多目標優(yōu)化問題中各目標函數(shù)之間的Pareto最優(yōu)解集。Pareto最優(yōu)解集提供了不同參數(shù)下各目標之間的相互平衡與制約關系?；谒玫降腜areto最優(yōu)解集,設計人員可根據(jù)設計需求獲取Pareto最優(yōu)解對應的懸架參數(shù)(如懸架剛度、阻尼)。研究表明,該方法可以很好的應用于半主動、主動懸架優(yōu)化設計。
　　 本文研究的主要內容包括:
　　 1.分析討論懸架系統(tǒng)多目標優(yōu)化問題、多

3、目標優(yōu)化理論的研究與應用,在此基礎上提出將多目標Pareto最優(yōu)應用于懸架參數(shù)優(yōu)化。通過數(shù)值模擬方法獲得Pareto最優(yōu)前沿,結合傳統(tǒng)方法優(yōu)化結果比較分析,驗證該方法的優(yōu)越性。
　　 2.建立半車四自由度運動方程及其MATLAB模型,對模型施加隨機路面激勵。采用主要目標法、加權和法等傳統(tǒng)優(yōu)化方法對懸架參數(shù)優(yōu)化分析,并提出一種新的加權系數(shù)計算方法。
　　 3.選取車身垂向加速度、車身俯仰角加速度、懸架動行程作為懸架參數(shù)多目