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文檔簡介
1、在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天,人們對(duì)機(jī)械設(shè)備的要求越來越高。柴油機(jī)作為最常見的往復(fù)式機(jī)械設(shè)備,被廣泛應(yīng)用于汽車、飛機(jī)、船舶及工農(nóng)業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。但由于柴油機(jī)自身結(jié)構(gòu)復(fù)雜及工作環(huán)境惡劣等因素,導(dǎo)致柴油機(jī)故障的多發(fā)性與多樣性。如何及時(shí)發(fā)現(xiàn)并有效、快速的診斷與處理故障已成為國內(nèi)外學(xué)者孜孜不倦的動(dòng)力與研究內(nèi)容。
本文以R6105AZLD柴油機(jī)為研究對(duì)象,通過故障設(shè)置及信號(hào)采集系統(tǒng)來獲得原始信號(hào)。在此基礎(chǔ)上提出了基于核主元分析及信息熵的柴油機(jī)
2、故障診斷方法。小波包降噪繼承了小波多辯多析的特點(diǎn),又克服了小波降噪對(duì)高頻信號(hào)處理較弱的缺點(diǎn),能夠更好的提高時(shí)頻分辨率。通過改進(jìn)并重新設(shè)計(jì)核函數(shù),利用核主元分析在處理非線性信號(hào)方面的獨(dú)特優(yōu)勢,將非線性耦合關(guān)系的小波包降噪數(shù)據(jù)映射到高維特征空間,在高維特征空間中進(jìn)行線性的主元分析;針對(duì)柴油機(jī)短時(shí)振動(dòng)信號(hào),從信號(hào)的定量描述方法出發(fā),利用延時(shí)嵌陷、基線漂移信號(hào)修復(fù)等技術(shù),分別對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域奇異譜熵(TSE)、功率譜熵(PSE)、小波奇異譜熵
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