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1、用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究預(yù)測電滲析過程的分離百分比摘要在電滲析過程中,分離百分比(SP)與一些影響因素(進(jìn)料濃度(C)、稀室的流通率(Q)、反應(yīng)溫度(T)和應(yīng)用電壓(V))有非線性關(guān)系,并且這些關(guān)系很難用一個簡單的公式來表示。四個影響因素對 SP 產(chǎn)生了顯著影響。在這篇論文中,對四個因素進(jìn)行了電滲析實驗研究。反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn) BP 算法被用于 SP 的預(yù)測,并且他們的預(yù)測能力可以反映出他們
2、在非線性關(guān)系的復(fù)雜數(shù)據(jù)上的適應(yīng)能力。使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、神經(jīng)元傳遞函數(shù)和學(xué)習(xí)率,可以獲得最佳訓(xùn)練參數(shù)。比較 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和改進(jìn)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,由于改進(jìn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法適當(dāng)?shù)馗淖兞苏_學(xué)習(xí)率和權(quán)值的比率,所以它比 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法更好。在高溫和高電壓的情況下,改進(jìn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將有更好的預(yù)測性能,這是因為改進(jìn) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法有大數(shù)值的泛化能力。關(guān)鍵字:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;改進(jìn) BP 算法;電滲析法分離百分
3、比;改進(jìn) BP 算法;自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法2差 [20-21]。BP 算法基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)錯誤最小化。這些錯誤被描述為期望的產(chǎn)出與實際之間的差異 [22]。當(dāng)訓(xùn)練精度滿足時即訓(xùn)練完成(圖 1)。BPNs 操作具有更好的推廣和容錯功能,然而,它也有一些不足之處:(1)慢收斂性可能導(dǎo)致較長的訓(xùn)練時間。(2)在訓(xùn)練過程中出現(xiàn)可能局部極值點。所以在這項研究中,改進(jìn)的 BP 算法被用來改進(jìn)電滲析過程中分離百分比的預(yù)測能力。在這篇論文中,自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法和靈活
4、的 BP 算法是改進(jìn)的 BP 算法在電滲析過程中的應(yīng)用。2.材料和方法2.1.實驗儀器和材料電滲析過程中,在表 1 中顯示了實驗儀器和材料。此外,其他實驗材料:量筒、燒杯、去離子水等。這些實驗的目的是研究進(jìn)料濃度、溫度、電壓和流通率對電滲析電池性能的影響。2.2. 電滲析池和電滲析膜有機(jī)玻璃(PMMA)做成的板和框架的電滲析池被用來進(jìn)行電滲析實驗(圖2)。電滲析池由三部分組成,一對 CEM(陽離子交換膜)和 AEM(陰離子交換膜)和一對
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