智能交通系統(tǒng)車輛流量檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快，機(jī)動(dòng)車保有量劇增，這在給人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷?、促進(jìn)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也導(dǎo)致了道路交通狀況的日益惡化，交通阻塞普遍存在、交通事故發(fā)生量不斷上漲。為了緩解交通運(yùn)輸壓力，提高道路的通行能力并降低交通事故發(fā)生率，本文立足于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)應(yīng)用于市區(qū)公路上的交通流量檢測(cè)系統(tǒng)，并對(duì)其中車道線檢測(cè)和車輛的識(shí)別與跟蹤方法進(jìn)行了重點(diǎn)研究。本文主要工作如下： 1.本文分析了交通流量檢測(cè)中背景提

2、取的各種方法。在均值法提取背景的基礎(chǔ)上，對(duì)交通場(chǎng)景序列圖采用背景差分法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取。另外，建立了直線型車道模型；以車道上的白色標(biāo)記線為基礎(chǔ)，采用基于顏色的圖像分割，通過邊緣提取和Hough變換識(shí)別出路面上的車道邊緣線。 2.在車道檢測(cè)的基礎(chǔ)上，采用基于車道標(biāo)記線的水平投影算法實(shí)現(xiàn)車輛檢測(cè)，即：根據(jù)前景目標(biāo)的水平投影直方圖來判斷車輛是否存在，通過驗(yàn)證水平投影的像素特征來檢測(cè)車輛。 3.以車輛檢測(cè)為基礎(chǔ)，采用“匹配-修正